网络式的物流配送中心选址模型研究

为了解决传统网点选址模型中忽略配送中心之间流量的调配问题,综合考虑产品运输成本、配送中心建设成本和单位产品的周转成本,建立了以总成本最低为目标的网络式的配送中心选址模型,并扩展到多品种的决策问题,采用混合整数规划求解,解决了配送中心之间的流量确定和配送中心的选址决策问题.     

面向多种语言环境的记录管理系统

一种实用的数据库记录管理系统——Btrieve,它的功能、使用方法以及和多种计算机语言的接口.     

一个基于DOS的分布式操作系统的设计

本文针对多机并行处理系统ＭＰＳ—１这种通用结构环境，基于ＤＯＳ进行了一个分布式操作系统ＭＤＯＳ的方案设计。阐述了ＭＤＯＳ的系统结构、资源管理、进程控制与文件系统结构，实现了打印机及文件的共享。为ＤＯＳ用户开展分布式应用提供了一个示例，有现实意义。     

Microsoft C^＋＋的内存管理

本文综述了ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＣ＋＋系统类的存储模式，内存的分配与回收，环境参数的设置以及各种寻址方式。     

不确定性数据频繁项集挖掘算法

由于不确定性数据大量存在于传感器网络,移动计算,军事,电信等应用领域,传统的频繁项集挖掘算法难以适用到不确定性数据挖掘。为了解决这个问题,本文提出了一种快速有效的算法,该算法基于可能世界模型,只需要扫描一次数据库,且没有建树的过程,通过实验证明,我们提出的算法比UF_Growth算法效率更高。     

一种无线传感器网络环境下的查询路由与负载均衡机制

针对无线传感器网络节点数量多、通信距离短、能量有限的特点,提出一种查询增益路由算法以及基于路由的负载均衡机制。查询增益路由算法通过查询增益矩阵维护路由信息,并依据历史查询成功记录来选取路由节点;而基于路由的负载均衡机制可以在查询路由过程中记录节点的能量信息,转移负载,使得查询路径中各节点的能量消耗得到均衡。仿真实验结果表明,查询增益路由算法可以在降低节点能量消耗的前提下提高查询成功率,而基于路由的负载均衡机制可以进一步降低查询增益路由算法的能量消耗。     

MicrosoftC／C^＋＋的虚拟存储管理技术

本文论述了在ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＣ／Ｃ＾＋＋的存储管理中，利用虚拟存储技术，实现对内存无范围限制的访问方法。     

改进TD3算法在四旋翼无人机避障中的应用

为了提高无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）系统的智能避障性能,提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度（Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient,TD3）的改进算法（Improved Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient,I-TD3）。该算法通过设置两个经验缓存池分离成功飞行经验和失败飞行经验,并根据两个经验缓存池的不同使用目的分别结合优先经验回放（Prioritized Experience Replay）方法和经验回放（Experience Replay）方法,提高有效经验的采样效率,缓解因无效经验过高导致的训练效率低问题。改进奖励函数,解决因奖励设置不合理导致的训练效果差问题。在AirSim平台上实现仿真实验,结果表明在四旋翼无人机的避障问题上,I-TD3算法的避障效果优于TD3算法和深度确定性策略梯度（Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG）算法。     

基于多普勒测速的水下传感器时间同步算法

时间同步是水下传感器网络的关键技术,由于海洋中采用水声通信时传播时延高且存在多普勒频移,导致使用射频通信的陆上时间同步算法无法直接应用于水下环境。基于多普勒测速原理和节点在水下的移动性,提出一种新型的时间同步CD-Sync算法。利用具有聚类特性的分簇模型选择合理的簇首节点,并与水面信标节点进行簇内同步,且在同步过程中,同步节点利用多普勒原理估算节点间的相对移动速度,从而计算节点间的传播延迟。实验结果表明,与基于分簇时间同步MU-Sync算法和分布式时间同步NU-Sync算法相比,该算法可在缩短节点间距离并加快节点间同步收敛速度的同时,有效提高时间同步的精度。     

WSN中基于多因素的能量优化分簇路由算法

无线传感器网络中的节点存在电源能量有限的问题,极大地影响了网络节点使用寿命。为此,提出一种基于多因素的能量优化分簇路由算法。通过模糊规则算法并结合节点的相对剩余能量、相对中心度、相对密度选出最优簇首,引入泰尔指数用于改进蚁群算法的概率函数。在此基础上,综合考虑节点能耗与通信链路质量建立线性规划模型。仿真结果表明,与CFEL、LEACH等算法相比,该算法能够延长网络生命周期,降低网络能量消耗,提高网络负载均衡能力。