一种基于密度的高性能增量聚类算法

提出并证明了一种基于密度的高性能增量聚类算法，算法的主要工作包括：(1)利用分区和抽样技术对数据进行抽取和清理。(2)利用密度和网格技术对数据进行聚类。(3)改变阈值后提出一种增量算法，只对受影响的点重新计算聚类。(4)在动态环境下，数据增删后的增量聚类算法。实验证明，该算法能很好地处理高维数据，有效过滤噪声数据，大大节省聚类时间。