装配式建筑项目全过程成本控制研究

通过对国外装配式建筑成本控制的经验与国内装配式建筑发展现状的分析,以项目全寿命周期为阶段将装配式建筑的成本控制分为立项阶段的成本控制、设计阶段的成本控制、招投标阶段的成本控制、施工阶段的成本控制与竣工阶段的成本控制。同时结合当前项目立项、设计与施工的管理现状,提出装配式建筑项目全过程成本控制的重要性以及项目每一阶段成本控制的必要性,并针对每一阶段成本控制的重点发表了自己的观点。     

武汉市城市网格系统中移动GIS系统解决方案*

移动地理信息系统经过多年的发展,技术上已经很成熟了,但是如何将移动GIS应用到具体领域中,使其发挥实际的作用仍然是一个需要探索的问题。重点介绍了移动GIS技术在武汉市城市网格系统中的应用,阐述了其具体功能及与其他子系统之间的关系,说明了移动GIS系统在城市管理方面的应用前景和途径,并希望为其他可能的应用扩展了思路。     

高温热泵转轮除湿及辐射供冷空调系统性能研究

本文提出将高温热泵转轮除湿及辐射供冷复合空调系统应用于高温高湿地区,解决辐射顶板表面结露严重的问题。系统将高温热泵转轮除湿的新风空调系统与室内辐射供冷系统结合,高温热泵转轮除湿空调系统提供低含湿量的新风送入房间,承担全部潜热负荷和新风负荷,辐射板承担显热负荷,对系统进行了热力学分析,分析表明系统能达到送风状态点。应用Airpak软件数值模拟研究了送风湿度对顶板结露和人体舒适度的影响。结果表明室内设计状态点温度26℃、相对湿度45%,辐射板下方能形成一层干燥的空气保护层,将辐射板与空间下部高湿气流隔开,房间平均PMV-PPD值分别为0.48/22%,满足人体舒适性要求。     

汽车总装线同步系统解析与创新

本实用新型设计涉及一种汽车发动机装配同步控制装置，尤其是一种用增量型旋转编码器在汽车生产过程中进行两条不同的输送线体同步运行，以实现发动机与车体的精确定位安装，属于输送机控制技术领域。     

基于光伏供电的智能垃圾分类处理系统设计

为了实现生活垃圾的有效分类,提出了一种基于光伏供电的智能垃圾分类处理系统,以单片机系统为基础,实现了智能识别垃圾种类并自动分类的功能。该系统利用可再生能源供电,无需人体接触即可自动开合,对可回收垃圾的分类更加细化,同时增加了上位机监控,大大提高了垃圾箱的功用。对整个项目硬件部分的设计进行了较为详细的研究和系统的阐述,结合软件设计及上位机设计,通过仿真、报表分析与测试验证了基于光伏供电的智能垃圾分类处理系统在社区应用的合理性。     

联合Fisher核编码和卷积神经网络的影像场景分类

针对高分辨率遥感影像场景分类中使用中、低层特征不能有效表达高分影像的语义信息,造成分类精度不高的问题,提出了一种联合Fisher核编码和卷积神经网络的高分影像场景分类方法。首先利用Fisher核编码框架提取影像的中层语义特征,然后利用深度卷积神经网络提取影像高层语义特征,最后融合中、高层特征利用支持向量机进行分类。实验采用迁移学习方法来克服深度卷积神经网络对训练数据量的需求。实验数据采用UC-Merced 21类和WHURS 19类2个高分影像数据集。实验结果表明,中、高层融合特征包含更丰富的场景信息,增加了目标的可区分性,相比已有方法,该方法能够有效提高分类精度;迁移学习方法能够克服深度卷积神经网络对训练数据量的依赖性。     

基于词条组合的军事类文本分词方法

针对传统的分词方法切分军事类文本存在未登录词多和部分词条特征信息不完整的问题,提出把整个分词过程分解为若干子过程,以词串为分词单位对军事类文本进行分词。首先基于词典对文本进行双向扫描,标识歧义切分字段,对切分结果一致的字段进行停用词消除,计算第一次分词得到的词条间的互信息和相邻共现频次,根据计算结果判定相应的词条组合成词串并标识,最后提取所标识的歧义字段和词串由人工对其进行审核处理。实验结果表明,词条组合后的词串的特征信息更丰富,分词效果更好。     

用诱导自洽方法计算振动力常数的程序

本文介绍了用诱导自洽方法计算振动力常数的程序，简单说明方法的原理，详细介绍程序的结构及功能，以及输入格式和输出结果。利用本程序可以根据振动光谱实验数据（振动基频，同位素频移，Ｃｏｒｉｏｌｉｓ偶合常数等）方便地计算出力常数。     

.一种基于云计算模型的遥感处理服务模式研究与实现*

随着空间遥感技术、对地观测技术的不断发展,一个以多时相、多分辨率、多传感器、多波段为特征的多层、立体、多角度、全方位和全天候遥感对地观测数据获取与处理体系正在形成。该体系必然会带来海量、多源的遥感数据。提出了采用目前商业上成功的云计算模型来实现一个高性能、高可扩展性、高可用的遥感处理服务,并结合原型系统,详细阐述了该处理系统的组成与关键技术。     

缺少控制点的无人机遥感影像几何畸变校正算法

针对无人机遥感影像存在多种几何畸变,设计了缺少地面控制点的无人机遥感影像几何校正算法。在改进角点匹配算法的基础上,提出以分块的方式提取图像中心区域角点作为基准控制点对另一幅图像进行几何校正的算法。该算法先以两个图像A和B中心点连线的中垂线划分重叠区域为K1和K2两块,取图像A上靠近中心点的重叠区域块K1A为基准,选取K1A内有效角点为基准控制点,以图像B上对应的角点为待校正控制点;然后求出基准控制点和待校正控制点间的多项式对应关系式,校正重叠区域块K1B上的每个像素,以类似的方法校正另一块重叠区域K2。实验结果表明,通过算法校正后的无人机遥感影像,几何畸变残差明显减小。