涟溪煤矿通风阻力测定及分析

采用气压计基点测定法按标准要求在主要路线上布置了29个测点对涟溪煤矿通风系统进行了阻力测定,本次测定相对误差为4.09%,测定结果表明:涟溪煤矿通风难易程度为"中等",阻力分布较合理,回风段阻力较大。分析了矿井通风系统阻力较大的原因并提出了优化建议。     

洋葱保健功效研究

洋葱,又名球葱、圆葱、玉葱、葱头,毛葱,栽培历史已有5000多年,20世纪初才传入我国。现在,洋葱在我国分布很广,南北各地均有栽培,而且种植面积还在不断扩大,是目前我国主栽蔬菜之一。我国已成为洋葱年产量最大的4个国家（中国、印度、美国、日本）之一。     

基于SDAE特征表示的协同主题回归推荐模型

为解决推荐系统中的冷启动问题,在协同主题回归CTR模型的基础上引入堆叠去噪自编码器SDAE深度学习网络,用于学习用户辅助信息的隐表示,建立SDAE-CTR模型。模型应用2层SDAE网络,以用户信息为网络输入量,将编码过程获得的用户辅助信息的隐表示和解码过程获得的输入近似表示为网络的双输出量,最小化用户辅助信息和近似表示的差值来确定最优隐表示。模型融合用户-项目评分矩阵(冷启动条件无评分)、项目内容信息和用户辅助信息实现用户对未评分项目的评分预测,并在LastFM、Book Crossing和MovieLens数据集上从推荐准确度、新颖性和用户冷启动条件下的推荐效果等3方面对SDAE-CTR模型和CTR模型进行比较。结果表明,SDAE-CTR模型在冷启动或非冷启动的条件下,推荐效果都要优于CTR模型的,虽然新颖性较CTR模型稍微逊色一些,但理论上在合理的范围内,总体上SDAE-CTR模型表现较优。     

基于一维卷积神经网络的微波加热钛精矿温度预测

以微波碳热还原低品位钛精矿工艺研究为背景,准确预测微波加热物料的温度对提高加热过程的安全性和可靠性具有重要意义。针对微波加热钛精矿过程进行温度预测,以微波输入功率、加热时间、初始温度三个因素作为神经网络的输入量,构建一维卷积神经网络预测模型,并将预测结果与热有效能传递模型和通用传热模型预测结果进行对比,其预测结果的均方根误差和决定系数的值分别为1.4527、0.9927和6.0355、0.8734和6.5986、0.8486。结果表明,该模型能有效预测结果,为后续生产过程提供理论指导。     

CINRAD／SA雷达接收机故障个例分析与处理

由于A／D高速采集模块长时间运行会导致该模块不能正常工作,2011-11-22,营口CINRAD／sA雷达接收机就因此而无法正常采集和传输数据。文章对本次CINRAD／SA天气雷达接收机的故障个例进行了分析,提出了相应的应对措施和排除方法,同时总结了雷达运行中出现的其他接收机故障,为快速检修雷达、排除故障积累了经验。     

如何发制海产品

发鱿鱼 1．油发鱿鱼：取500克干鱿鱼,用香油15毫升、碱少许,同放水内浸泡,至鱿鱼胀软为止。     

基于一致性算法的多模式搅拌器微波加热系统温度均匀性优化

微波加热的内部传热方式及热点的随机分布特性导致采用常规测量方法难以获得温度的准确信息,在改进机械设计的研究中,螺旋辐射单模式搅拌器微波加热系统能够改善温度分布的均匀性.在单模式搅拌器的基础上,进一步探索具有多个模式搅拌器的微波加热系统的温度均匀性及其计算问题;同时,由于微波加热过程中多物理场的深度耦合及边界条件的时变特性,如何协同模式搅拌器的状态特征与有效计算温度场,开展温度均匀性的优化处理成为关注的重点.为此,应用一致性算法表达模式搅拌器的状态信息,对温度场分布的均匀性进行优化计算.一方面通过一致性算法将加热空间电磁场边界条件的时变性用编队队形表征,组合模式搅拌器的位置状态信息表达编队队形的变换;另一方面由整型变量与连续型变量混合的优化问题构建温度有限元模型,并对温度场的均匀分布优化解开展有效计算.数值计算结果验证了所提出一致性算法及其计算方法对微波加热温度均匀性的优化是可行和高效的.     

分布式数据库数据同步技术及其在气象行业中的应用

本文采用.NET Remoting分布式远程对象处理方法,建立了一种在分布式数据库系统上能够使用的数据同步模型,并将该模型成功应用于自动气象站数据管理系统中,解决了网络环境中分布式数据库的数据同步传输问题。经过一年来的业务应用表明,采用.NET Remoting技术可以简化分布式远程处理的开发过程,是一种可取的分布式数据同步应用解决方案。