基于软件行为预测的动态电源管理方案

为有效管理嵌入式系统,尤其是减少移动终端的电源功耗,设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行,基于API行为特点,利用BP神经网络算法进行应用类型预测,通过对应用类型的预测,提前对系统状态进行调整。实验结果表明,在不影响系统性能的前提下,该方案可有效降低功耗,实现对嵌入式设备电源的实时、动态管理。     

基于领域内KAOS分析的企业目标规划研究

现有企业信息化规划方法的研究都集中于抽象的企业目标与具体的信息系统目标的匹配及转换过程,缺乏对抽象企业目标的形式化描述和深层次的分析。基于KAOS分析方法,提出一种基于领域内KAOS分析的企业目标规划方法,即通过对企业领域内的抽象企业目标、目标之间关系以及目标不一致性分析,获取更加完善、清晰一致的企业目标,建立起符合现代企业领域特征和信息化业务需求的企业目标模型,并且定义目标支撑度来对企业目标进行定量的分析与验证,以确保规划出的企业目标的正确性与可靠性。