粗糙集理论及其在图像处理中的应用*

首先描述了粗糙集理论的基本概念,包括粗糙集知识表示方法和粗糙集约简理论;叙述了粗糙集理论及其与其他非线性理论相结合在图像处理中的应用情况;最后指出了粗糙集理论应用于图像处理的基本思路,并指出将粗糙集理论与其他非线性理论相结合应用于图像处理,将会产生更加有效的结果.     

小波阈值法在炮口振动信号消噪中的应用

针对传统软硬阈值方法存在的估计小波系数连续性差和信号失真等问题,采用了三种改进的小波阈值消噪方法,通过对仿真含噪信号进行消噪分析及计算信噪比、赋范均方根误差等评价参数,表明改进的方法消噪效果良好,最后对实测航炮炮口振动信号进行消噪处理,分别从时域和频域两个角度进行比较分析,进一步验证了改进小波阈值函数方法在炮口振动信号消噪中的有效性.     

基于PLC及Ethernet的发射机控制系统改造

根据高频发射机远程控制的要求,设计了一种基于工业以太网和PLC的高频发射机远程控制系统,采用STEP7和Wincc分别进行PLC程序设计和上位机人机界面设计.重点介绍了系统的硬件配置、网络结构、频率微调、软件设计和系统功能.该系统设计简化了网络结构,提高了系统的可靠性和稳定性.     

基于PCNN的语谱图特征提取在说话人识别中的应用

该文首次提出了一种将有生物视觉依据的人工神经网络——脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,以下简称为PCNN)用于说话人识别领域的语谱图特征提取的新方法。该方法将语谱图输入到PCNN后得到输出图像的时间序列及其熵序列作为说话人语音的特征,利用它的不变性实现说话人识别。实验结果表明,该方法可以快速有效地进行说话人识别。该文将PCNN引入到语音识别的应用研究中,开拓了信号处理中两个极为重要的部分———语音信号处理和图像信号处理结合的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有非常重要的现实意义。     

嵌入式系统的现状及发展前景

从嵌入式系统的含义、特点、开发平台及其工业特征出发,深入阐述了嵌入式计算机技术的发展现状,展望了嵌入式系统产业在我国的广阔发展前景。     

一种基于单片机的自供电过电流继电器的设计

为了解决直接从电流互感器二次侧获得电路工作能量的问题,结合现代开关电源技术,利用微控制器较强数学运算和逻辑处理能力,设计了一种自供电过电流继电器.根据继电保护算法给出了时间过电流和接地保护功能的硬件设计和软件设计.自供电是本设计的最大特点.试验表明本继电器具有性能优良、可靠性高、免维护、参数整定简单和体积小等优点,适宜应用在35 kV及以下电压等级不需重合闸的线路保护中.     

Gabor滤波器在基于细节点的指纹识别中的应用

针对指纹图像的特点,建立了一套指纹图像预处理体系,为指纹特征点的提取和比对奠定了良好的基础;文中主要进行了以基于细节点的指纹识别系统的处理流程为线索,设计了适合于这种指纹识别系统的Gabor滤波器,并对Gabor滤波器各参数的设定进行了改进;实验结果表明改进后的Gabor滤波器的处理效果明显优于传统算法.     

基于多阈值PCNN的运动目标检测算法

在经典的基于混合高斯模型减背景算法的基础上,在脉冲耦合神经网络（PCNN）对前景和背景的分割过程中,运用了多阈值思想,其迭代次数由简化的最大熵准则决定,并且提出了一种新的模型学习率。经过实验证明,该算法在检测能力、抑制噪声、稳定性等方面得到了较好的改进。     

配变监测终端的研究及开发设计

以C8051F120单片机为主控核心,结合三相电能专用计量芯片ATT7022E,设计了一种配电变压器运行状态监测终端。对硬件和软件设计进行了说明,实现了对变压器电压电流值、有功功率、无功功率、电能和功率因数等参数的实时监控。该装置具有精度高、可靠性强、性价比高等特点,完全能够满足配电系统的需求。