Ni_xP_y/SAPO-11催化脂肪酸甲酯加氢处理制备烃类燃料

制备了一系列不同镍磷摩尔比的Ni_xP_y/SAPO-11和Ni/SAPO-11用于测试脂肪酸甲酯加氢处理(包括加氢脱氧和异构化反应)的反应性能,并对操作条件和催化剂稳定性进行了研究。结果表明,3%Ni_xP_y(3/2)/SAPO-11催化剂展现出了最佳的催化性能,脂肪酸甲酯转化率达到98.4%,烷烃收率达到88.6%;同时,比3%Ni/SAPO-11催化剂具有更高的异构化率。在温度为360℃、压力为1.5 MPa、重时空速为2.5 h~(-1)、氢气流量为60 mL/min的条件下,脂肪酸甲酯转化率和烷烃收率分别达到97.4%和96.1%,反应34 h后异构化率由59.5%降至24.7%。     

不完备信息系统下的属性约简算法

传统的粗糙集模型是处理完全信息系统的有力工具，但对于不完全信息系统却显得无能为力。因此对不完备信息系统的研究也是粗集理论研究领域之一。本文在M．Kryszkiewcz提出的一个容差关系的基础上提出改进，使之更加具有灵活性。然后以该改进模型为基础，运用属性重要性理论，给出属性约简算法，并通过一个实例来验证。最后将该算法和经典算法进行了比较。