排序方式: 共有29条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
哈希表示的比特串是解决海量数据相似性搜索问题最有效的方法之一.针对比特串索引方式导致搜索效果低下的问题,提出一种基于比特串划分多索引的近邻搜索算法.首先由于比特串划分本质是一个组合优化问题,采用贪婪的思想给出该问题的近似解;其次在近邻查询阶段,结合多索引结构提出新的查询扩展和融合机制;最后通过采用一种查询自适应的办法优化多索引之间的不平衡性.在MNIST, CIFAR-10, SIFT-1M和GIST-1M数据集上使用Matlab软件进行实验的结果表明,该算法在基于哈希表示的索引结构以及在近邻搜索方面具有有效性和通用性. 相似文献
2.
研究了可分Banach空间中多值动力系统,给出了系统的ω-极限集和吸引子等概念,并从吸引子的角度研究了多值动力系统的生存集,所得结论对于研究多值动力系统解的长时间变化行为有一定作用。 相似文献
3.
4.
全球范围内数据量的飞速增长,对存储系统提出了更高的要求,网络存储越来越受到人们的关注。目前流行的网络存储技术是NAS和SAN。NAS和SAN各有自己的体系架构、互联协议、文件组织和管理方式等。而将这两种技术融合到一个统一的结构框架下已经成为目前人们关注的热点问题。本文利用存储虚拟化技术,采用非对称结构模型,实现了一种融合NAS和SAN的虚拟存储网络。 相似文献
5.
全球数据量快速的增长使得NAS得以广泛应用,但是传统的NAS系统在设备发生故障时数据会丢失,难以满足现代存储对系统的高可用性和高可靠性的要求。本文提出了一种用于实现文件镜像功能的NAS系统框架结构,并且在VFS机制的基础之上,在Linux平台下,设计并实现了一种应用于这种结构的镜像文件系统(NASMFS)。它屏蔽了系统底层中各个NAS设备中文件系统的差别,给用户提供了一个安全、可靠的统一的存储目录空间,透明地完成文件镜像功能,在设备发生故障时能够从镜像的文件中恢复数据,从而在可用性、可靠性等方面弥补了传统NAS系统的不足,满足了应用的需要。 相似文献
6.
基于人工神经网络的机械结构固有频率修改 总被引:2,自引:0,他引:2
证明了一个三层神经网络可以描述机械结构设计变量与固有频率之间的映射关系,给出了机械结构固有频率修改的人工神经网络实现方法,并通过应用实例进行了验证。 相似文献
7.
鲜核桃仁因易于褐变而难以作为成品生产与销售。本实验以‘香玲’核桃湿鲜坚果为试材,分别对新鲜核桃仁、已褐变核桃仁进行不同工艺参数下4 种方法抑制褐变以及2 种方法脱色处理,根据20 ℃货架期下色值变化和感官观测结果,选取两组实验的最佳处理条件分别为1.0%(质量分数,后同)抗坏血酸(ascorbic acid,AsA)+0.05%柠檬酸(citric acid,CA)浸泡5 min(抑制褐变)以及1.0% AsA 20 ℃下浸泡1 h(脱色)。分别用两种方法单独处理或与1 kJ/m2短波紫外线(ultraviolet radiation C,UVC)复合处理,以同等条件下去离子水处理为对照组,统一用30 μm厚的聚乙烯袋包装,5 ℃货架保鲜。结果表明,两组实验中,单独处理和UVC复合处理均可持续抑制多酚氧化酶(polyphenol oxidase,PPO)、过氧化物酶(peroxidase,POD)活力升高,苯丙氨酸解氨酶(phenylalanine ammonia lyase,PAL)活力在货架14~21 d时较对照组显著提高(P<0.05),第56天时抑制褐变的单一和复合处理组及脱色的复合处理组酸价均显著低于对照组(P<0.05)。两组实验中复合处理可同时延缓细菌和霉菌的滋生,部分提高总抗氧化活性(ferric reducing/antioxidant power,FRAP);核桃仁过氧化值(peroxide value,POV)有所增加,含油率未受明显影响,1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基清除能力与对照组差异不明显。核桃仁种衣和去皮核桃仁的PPO活力均受AsA的竞争性抑制。5 ℃货架56 d时,脱色组复合处理核桃仁的亮度(L*值)达到与抑制褐变处理同等效果,且核桃仁无可见霉变。本研究结果可为鲜核桃仁的商品化生产提供理论与技术依据。 相似文献
8.
结构动力特性的人工神经网络预测 总被引:1,自引:0,他引:1
在Kolmogorov多层神经网络映射存在定理基础上,证明了一个三层 神经网络可以描述机械结构设计变量与其动力特性参数之间的映射关系,给出了预测机械结构动力特性的人工网络实现方法,并通过仿真算例验证了该方法的有效性。 相似文献
9.
确定指纹的参考基准点是进行指纹识别的一个重要的技术环节.选择指纹的一些健壮的特征作为参考基准点,然后根据参考基准点获得两个带匹配指纹的对齐信息,进而对齐两个指纹,就可以有效的进行指纹特征的匹配.传统的参考基准点确定方法通常是选择指纹的纹理奇异点("核心"点)作为参考基准点.这种方法简单,执行速度快,但是在实际应用中存在算法健壮性差的缺点.提出并且实现了一种快速的参考基准点提取方法.该方法利用了指纹的方向场结构信息,具有很高的健壮性和有效性. 相似文献
10.
确定指纹的参考基准点是进行指纹识别的一个重要的技术环节.选择指纹的一些健壮的特征作为参考基准点,然后根据参考基准点获得两个带匹配指纹的对齐信息,进而对齐两个指纹,就可以有效的进行指纹特征的匹配.传统的参考基准点确定方法通常是选择指纹的纹理奇异点("核心"点)作为参考基准点.这种方法简单,执行速度快,但是在实际应用中存在算法健壮性差的缺点.提出并且实现了一种快速的参考基准点提取方法.该方法利用了指纹的方向场结构信息,具有很高的健壮性和有效性. 相似文献