云计算中的服务可用性保障机制简

提出了一种基于滑动窗口的资源预留SWRR(sliding window based resource reservation)算法,它将预留资源在整个资源池中所占的比例称为窗口。窗口的“滑动”包含2层含义：1）窗口大小动态变化;2）窗口中的资源动态刷新。SWRR已被应用于一个大型的云计算应用平台。实验数据表明,SWRR通过合理资源预留,在兼顾所有任务调度的基础上,可为特定用户提供有效的服务可用性保障。     

“类人”社交机器人检测数据集扩充方法研究

该文提出了基于海林格距离的变分进化生成式对抗网络(HVE-GAN),实现“类人”社交机器人检测数据集的扩充。HVE-GAN将进化生成式对抗网络(E-GAN)的生成器修改为变分自编码器(VAE)结构,提高了生成数据的“真实性”及多样性程度;将E-GAN生成器Heuristic损失函数更改为改进的海林格距离,在训练过程中加快了模型收敛速度、稳定了生成器的梯度,避免了不稳定的训练过程影响生成数据质量。实验结果表明,利用HVE-GAN模型生成的“类人”社交机器人数据的“真实性”与多样性程度均明显优于基线模型。     

核桃低聚肽对急性溃疡性结肠炎小鼠的改善作用

目的:探讨核桃低聚肽(WOPs)对急性溃疡性结肠炎小鼠的改善作用。方法:成年雄性BALB/C小鼠按体重随机分为6组,空白对照组、模型对照组和3个WOPs剂量组(220、440、880 mg/kg BW),每组10只。小鼠饮用5%DSS构建急性溃疡性结肠炎模型,灌胃给予相应受试物7 d,每日观察测量DAI。7 d后,处死小鼠测量结肠外观形态及长度变化、CMDI,血清DAO、D-LA含量,结肠组织TNF-α、IL-1β、IL-6、IL-10、MPO含量,并进行结肠组织病理学观察。结果:WOPs能显著减少血清DAO和D-LA含量,降低DAI评分、结肠组织MPO、IL-1β、IL-6、TNF-α水平,提高IL-10水平,明显增加结肠长度,降低CMDI。此外,WOPs还可以恢复DSS所致的结肠黏膜炎症损伤。结论:WOPs对经DSS诱导的溃疡性结肠炎小鼠具有改善作用,其机制可能与调整机体内促炎因子与抗炎因子含量有关。     

核桃低聚肽对大鼠酒精性胃溃疡的预防作用

目的:本研究通过建立无水乙醇诱发的大鼠急性胃溃疡模型,探讨核桃低聚肽（Walnut oligopeptides,WOPs）对酒精性胃溃疡的保护作用及其可能机制。方法:雄性SD大鼠随机分为7个剂量组（n=10）:正常对照组、模型对照组、奥美拉唑对照组（20 mg/kg）、WOPs低、中、高剂量组（220、440、880 mg/kg）。灌胃干预30 d后,采用无水乙醇5 mL/kg灌胃造模,然后进行胃溃疡指数评分,血液学参数检测及胃组织中前列腺素E2（Prostaglandin E2,PGE2）、一氧化氮（Nitric oxide,NO）、髓过氧化物酶（Myeloperoxidase,MPO）含量的测定。结果:WOPs低、中、高剂量组胃溃疡指数显著低于模型对照组（P<0.05）,其中WOPs高剂量组胃溃疡指数显著低于奥美拉唑组（P<0.05）;WOPs对模型大鼠白细胞计数、单核细胞百分数的异常升高具有显著的抑制作用（P<0.05）;WOPs还可以显著提高胃组织PGE2含量,降低MPO、NO水平（P<0.05）。结论:WOPs对酒精性胃溃疡具有较好的防护作用,其主要作用机制与降低胃溃疡严重程度,增加PGE2含量,减少中性粒细胞的聚集浸润和一氧化氮含量病理性升高有关。     

基于WWW的计算资源发布

本文提出一种基于ＷＷＷ环境上进行计算资源发布的设想，它可以使用户透明地“借用”Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上众多ＷＷＷ节点的计算资源，获得比单机强大得多的计算能力。并建立了一个支持计算资源发布的ＷＷＷ节点     

多语种网络文本快速新词抽取

从网络文本中提取新词是网络信息处理中的一个重要问题,在信息检索、文本挖掘、词典编纂、中文分词等领域中都有重要应用。本文提出了一种与语言无关的快速新词提取算法,首先针对后缀树的数据结构将多语言文本进行统一编码,然后使用改进的统计方法在双后缀树上以线性时间统计重复串与邻接类别,并计算字符串的整体度,同时通过剪枝大幅度减少计算量,在中、英文语料上较好地实现了新词的抽取及排序。     

云环境下面向跨域作业的调度方法

云环境下,因数据局部性或是任务对资源的特殊偏好,一个作业所包含的任务往往需要在不同的数据中心局点上运行,此类作业称为跨域作业.跨域作业的完成时间取决于最慢任务的执行效率,即存在木桶效应.针对各域资源能力异构条件下不合理的调度策略导致跨域作业执行时间跨度过长的问题,本文提出一种面向跨域作业的启发式调度方法MIN-Max-Min,优先选择期望完成时间最短的作业执行.通过实验表明,与先来先服务的策略相比,该方法能将跨域作业平均执行时间跨度减少40%以上.     

基于自主管理机制的网格监测系统故障诊断与恢复

为了使网格监测系统能够自主地处理自身的故障、应对复杂多变的网格环境,基于自主组织、管理机制和自主计算技术中的自修复、自愈等思想,R-Net监测系统(RNMS)对监测系统故障的探测、诊断、处理和恢复进行了研究,并把重点放在节点组的故障恢复上.实现了网格监测系统故障诊断与恢复机制,使得监测系统能够无需管理人员的参与、自主地处理一些常见的故障,降低了系统维护的复杂性和成本,增加了系统的易用性和可靠性.