沂水县炉山白云岩矿床地质特征及找矿标志

炉山矿区白云岩矿是以白云石为主的碳酸盐岩,是碳酸钙和碳酸镁的复盐岩石。本文通过分析成矿地质背景,在总结矿床地质特征的基础上,提出炉山白云岩矿床的成因类型属于海相沉积型,明确了三山子组层状白云岩出露地段是直接找矿标志,对鲁南地区找矿具有一定的指导作用。     

浅谈模具工业标准化的重要性

本文介绍了国内外模具工业发展概况，阐述了模具工业标准化的重要性，它对提高整个模具行业技术水平，缩短模具设计制造周期，降低生产成本，提高生产效率，保证产品质量有极其重要的意义。     

大型立车车内球面工具

介绍加工矿山破碎机碗形轴孙内球面方法     

双层浆砌块石结构水塔内敷药包拆除爆破

对于筒体力双层浆砌条石结构的水塔，采用钻孔爆破法进行拆除较为困难，本文详述了采用内敷药包的爆破拆除设计与施工过程。     

并行FDTD和IBM BlueGene/L巨型计算机结合求解电大尺寸的电磁问题

高性能巨型计算机的快速发展正在改变着人们在计算电磁学方面的一些传统观念,特别是IBM BlueGene/L巨型计算机的出现使计算电磁学所解决的问题尺寸和时间发生了巨大的变化.IBM BlueGene/L巨型计算机可以包括多达65,536处理器和 32 TB 内存,更重要的是由于它所使用的特殊体系结构使它在4000个处理器时时域有限差分程序的并行效率仍然在百分之九十左右.测试显示,在单个CPU速度接近的情况下,一台奔腾4计算机上运行五十二天的工作量在一个包含有4000个处理器的BlueGene/L巨型计算机上仅需10min左右.虽然普通的PC机群与单个处理器相比也能快速地求解相对大的问题,但是无论是使用千兆 Ethernet、Foundry、Myrinet或者Infiniband,普通PC机群的效率都会在处理其数量超过几十个的时候快速下降.为了验证并行时有预先差分程序的正确性,我们使用并行时域有限差分程序在巨型计算机IBM BlueGene/L上模拟一个144单元的对偶极化Vivaldi阵列的抛物面天线馈源.     

浅谈碳纤维结构加固技术

简述碳纤维结构加固技术的特点、机理以及施工的工艺,对厂内构筑物和建筑物的维护有一定的借鉴作用。     

最大散度差鉴别分析及人脸识别

传统的Fisher线性鉴别分析(LDA)在人脸等高维图像识别应用中不可避免地遇到小样本问题。提出一种基于散度差准则的鉴别分析方法。与LDA方法不同的是,该方法利用样本模式的类间散布与类内散布之差而不是它们的比作为鉴别准则,这样,从根本上避免了类内散布矩阵奇异带来的困难。在ORL人脸数据库和AR人脸数据库上的实验结果验证算法的有效性。     

第五届军事电子学防御展览会通信保密机巡礼

一九八○年军第五届军事电子学防御展览会在西德的威士巴顿举行。展览会由十月七日起至十月九日止,共进行了三天。参加展览的公司一共有二百多家,保密机有十几家公司展出,是所有展出品种较多的一类。其中很多是数字式保密机,包括单路话、群路话、电传、数据等保密机。展出的模拟信道的保密机品种也不少。 1、短波电台保密机超短波电台的中频带宽有25千赫,或50千赫可以通过数率为9.6-16千比特/秒的数字调制信号,各公司的超短波电台保密机在体制上都包括以下三部分:     

基于改进迭代收缩阈值算法的微观3D重建方法

迭代收缩阈值算法（ISTA）求解离焦深度恢复动态优化问题时,采用固定迭代步长,导致算法收敛效率不佳,使得重建的微观3D形貌精度不高。为此,提出一种基于加速算子梯度估计和割线线性搜索的方法优化ISTA——FL-ISTA。首先,在每一次迭代中,由当前点和前一个点的线性组合构成加速算子重新进行梯度估计,更新迭代点;其次,为了改变迭代步长固定的限制,引入割线线性搜索,动态确定每次最优迭代步长;最后,将改进的迭代收缩阈值算法用于求解离焦深度恢复动态优化问题,加快算法的收敛速度、提高微观3D形貌重建的精度。在对标准500 nm尺度栅格的深度信息重建实验中,与ISTA、快速ISTA （FISTA）和单调快速ISTA （MFISTA）相比,FL-ISTA收敛速度均有所提升,重建的深度信息值下降了10个百分点,更接近标准500 nm栅格尺度;与ISTA相比,FL-ISTA重建的微观3D形貌均方差（MSE）和平均误差分别下降了18个百分点和40个百分点。实验结果表明,FL-ISTA有效提升了求解离焦深度恢复动态优化问题的收敛速度,提高了微观3D形貌重建的精度。     

融合典型相关与最大散度差的特征抽取方法

提出了一种融合典型相关分析与最大散度差鉴别分析的特征抽取新方法。该方法首先利用典型相关分析方法实现了特征信息的融合,有效地消除了特征之间的信息冗余。然后,通过采用最大散度差鉴别分析方法将训练样本中的类别信息加以充分的利用,从而有效的提高了人脸识别的正确率。最后,在ORL标准人脸库上和Yale人脸库上的实验结果验证了本文算法的有效性。