微软亚洲研究院携手中国高校创新研究

微软亚洲研究院有一种强烈的使命感,这就是“使未来计算机能够看、听、学,能用自然语言与人类进行交流,并为满足亚洲特别是中国市场在未来5～10年对于计算机技术的需求奠定坚实的科研基础,为推动整个亚洲地区的技术创新作出贡献”。而微软亚洲研究院大学合作部则将这一使命以积极推动与中国高校合作研究的方式付诸行动。这种合作创新研究不仅产生了新的科研成果,也影响着高校计算机教育的观念变革。《计算机教育》杂志一直关注微软亚洲研究院与中国高校的合作,并希望通过《计算机教育》杂志,使更多高校计算机教师了解这些研究成果,增进彼此…     

无线传感器网络基于树的能量有效路由协议*

摘要：能量有效性是无线传感器网络需要考虑的一个重要问题。针对无线传感器网的能量有效路由问题,提出了基于树的能量有效路由协议（TEERP）,TEERP同时考虑了路径的能量消耗最小化以及网络的能量均衡性能。该协议具有能量有效性以及简单性的优点。利用NS2,对其进行了性能仿真。     

自组网中的能量有效路由协议

论文对自组网中的能量有效路由协议进行了总结,把自组网中的能量有效路由协议分为三类:最小传输功率路由,能量均衡消耗路由以及关机节省空闲时节点能量消耗策略,并对这三类能量有效路由方案进行了详细分析,讨论了这几类能量有效路由协议中存在的问题,并提出了解决方法,最后指出了将来能量有效路由协议的发展方向。     

“教育部-微软精品课程”介绍

“教育部-微软精品课程”项目是教育部和微软合作实施的“长城计划”第二期重要内容,该项目旨在支持高等学校计算机课程建设,促进企业的核心技术与高校相应课程建设紧密结合,探索校企共建精品课程的新模式。2005年度,微软亚洲研究院收到35个申请,最终支持了15门课程。立项课程通过验收并符合国家精品课程申报条件的,将由教育部高教司推荐参评国家精品课程。这个项目在高校内反响很好,为了让更多高校计算机课程教师了解这一项目,微软亚洲研究院与清华大学《计算机教育》杂志合作,组织专题系列,特邀“精品课程”教师进行深入探讨。“教育部-微…     

一种分布式无线传感器网络能量均衡路由算法

针对无线传感器网络的能量均衡问题,基于一种度量局部能量均衡性能指标,提出了一种基于预测的分布式能量均衡路由(Predicting-based Distributed Energy Balancing Routing,PDEBR)算法。PDEBR基于地理位置信息,结合功率控制,以分布式方式达到能量有效性的目标。最后,对PDEBR的性能进行了仿真分析,结果表明PDEBR可以有效延长网络寿命。     

基于概率可通链路的无线传感器网络栅格路由

该文基于一种通用的概率可通链路模型,分析了相邻栅格可通概率和路径可通概率,研究了节点密度和栅格大小对它们的影响,分别给出了以能量效率和网络平均分组递交率为目标的最佳栅格大小,并提出了将二者结合的最佳栅格选择标准,在满足用户需求的前提下网络寿命达到最大.最后对其性能进行了仿真分析,结果表明在考虑了概率可通链路后的最佳栅格大小与分析结果非常接近,且分组递交率和能量效率相结合的栅格大小选择标准能够很好的延长网络寿命.     

“教育部-微软精品课程”介绍

“教育部-微软精品课程”项目是教育部和微软合作实施的“长城计划”第二期重要内容,该项目旨在支持高等学校计算机课程建设,促进企业的核心技术与高校相应课程建设紧密结合,探索校企共建精品课程的新模式。2005年度,微软亚洲研究院收到35个申请,最终支持了15门课程。立项课程通过验收并符合国家精品课程申报条件的,将由教育部高教司推荐参评国家精品课程。这个项目在高校内反响很好,为了让更多高校计算机课程教师了解这一项目,微软亚洲研究院与清华大学《计算机教育》杂志合作,组织专题系列,特邀“精品课程”教师进行深入探讨。“教育部-微…     

“教育部-微软精品课程”介绍

从2006年5期起,《计算机教育》杂志对“教育部-微软精品课程”进行系列介绍。第5期,我们邀请了哈尔滨工业大学廖明宏教授、清华大学殷人昆教授对“数据结构”精品课程进行了介绍。第6期,我们邀请到吉林大学刘磊教授、西安电子科技大学张淑平教授、西北大学康慕宁教授谈了“编译原理”的精品课程建设。本期,我们邀请了上海交通大学邹恒明教授、电子科技大学刘乃琦教授、南开大学史广顺教授介绍“操作系统”精品课程的建设情况。欢迎更多关注精品课程建设的教师发表见解:itedu@tup.tsinghua.edu.cn。“教育部-微软精品课程”介绍!特约主持人@…     

基于弱分类器集成的车联网虚假交通信息检测

车联网中车辆以自组织的方式相互报告交通信息,开放的网络环境需要甄别消息,然而,要快速移动的车辆在短时间内检测出大量的交通警报信息是非常困难的。针对这一问题,提出一种基于弱分类器集成的虚假交通信息检测方法。首先,扩充交通警报信息的有效特征,并设计分割规则,将信息的特征集划分为多个特征子集;然后,根据子集特征的不同特性,使用对应的弱分类器分别进行处理。仿真实验和性能分析表明,选用弱分类器集成方法检测车联网中的虚假交通信息减少了检测时间,且由于综合特征的应用,检测率优于仅使用部分特征的检测结果。     

LEO卫星网位置管理策略研究

本文总结了传统的 LEO卫星网的位置管理策略 ,并提出了 LEO网基于卫星自主定位的距离门限位置管理方案。该方案定位直接通过本网络卫星实现 ,减小了移动终端的代价和复杂度。另外 ,该方案虽然增加了定位开销 ,但是大大减小了位置更新和寻呼开销