炉门刀边腹板的结构特点与使用性能分析

由于环保水平的日益提高,焦炉炉门的密封性能越来越受到重视。文中针对不同结构的炉门刀边腹板进行了对比,并就使用性能进行了详细分析。1炉门刀边腹板的结构特点目前,国内外焦炉炉门的刀边腹板主要有以下几种结构:     

三维工业CT图像裂纹面检测*

利用工业CT扫描工件可得到包含工件内部裂纹的三维CT图像,而将裂纹面从CT图像中提取出来是对裂纹属性进行分析的关键,对确保工件可靠性具有重要的意义。针对直接3D C-V模型提取裂纹面速度慢的特点,研究了三维小波与C-V模型相结合的图像分割方法,提高裂纹图像分割速度。实验结果表明,与直接3D C-V模型相比,该方法可将三维C-V模型提取裂纹的速度提高大约1.5倍,为后续裂纹分析打下基础。     

基于灰色预测理论的恒加试验寿命估计

本文首先介绍了目前恒加试验中,求正常应力水平下特征寿命点估计的数据统计分析方法及其不足.而后针对恒加试验的特点和所需解决的问题,基于灰色预测理论模型,给出了一种新的进行特征寿命点估计的方法.最后给出了应用实例,证明了本文所给出的方法确实可行.     

X2032龙门铣床的几项大修改造

针对×2032龙门铣床存在的液压和传动问题,进行了油液污染等故障现象分析,并采取了液压站改造、蜗杆蜗母条材质改造、电气系统改造等措施,取得了良好效果.     

基于灰色预测理论的恒加试验寿命估计

本文首先介绍了目前恒加试验中,求正常应力水平下特征寿命点估计的数据统计分析方法及其不足。而后针对恒加试验的特点和所需解决的问题,基于灰色预测理论模型,给出了一种新的进行特征寿命点估计的方法。最后给出了应用实例,证明了本文所给出的方法确实可行。     

数字式射线图像缺陷检测的C-V方法

数字式射线图像（DR图像）缺陷检测主要是进行缺陷区域的分割和测量,分割精度将直接影响到测量精度。C-V模型是一种新的基于曲线演化理论和水平集方法的图像分割模型,它结合区域信息使得分割结果全局最优,可以很自然地处理轮廓线拓扑结构的变化。针对工件DR图像特点,研究了一种DR图像缺陷检测的C-V方法：首先应用C-V模型进行DR图像缺陷区域的分割,在此基础上,完成缺陷区域几何参数的测量。实验表明,C-V方法能准确地分割出DR图像中的缺陷区域,并获得缺陷形心和面积等参数。     

DR图像缺陷检测的彩色合成方法

数字式X射线(DR)图像难以用一幅灰度图像同时显现不同壁厚部件的缺陷。为此,提出用一幅合成彩色图像显现缺陷的方法。对DR系统扫描铸件得到的浮点型数据,采用分段灰度拉伸的方法转换为3幅灰度BMP图像,其中,不同灰度段的图像含有被测铸件不同壁厚部件的缺陷,再将这3幅灰度图像合成为一幅彩色BMP图像。对其应用彩色C-V(Chan-Vese)模型分割缺陷,实验结果证明,该彩色合成方法能较好地分割出被测铸件不同壁厚部件的缺陷。     

CUDA加速工业DR图像分割*

对DR ( Digtal Radiography数字辐射成像)图像进行分割是工业DR图像处理中一项重要内容。C-V算法对DR图像分割效果较好, 但该算法计算量大, 在工业应用中达不到实时处理要求。本文结合高性价比CUDA（计算机统一设备架构）技术实现C-V算法对DR图像分割并行化,并采用共享内存技术、独立计算与合并计算结合的方法,较大地提高了C-V方法的计算效率。对实际工业DR图像分割实验结果显示,本文方法加速比可达到32到44倍,表明使用CUDA并行化C-V方法分割DR图像高效可行。     

将W250G落地镗床后立柱改造成立柱移动式铣床

介绍了利用W250G落地镗床的后立柱改造成立柱移动式铣床的一种方法,对拓展机床附件的用途进行了成功探索.