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通过对CGF实体目标选择过程的分析,以及对几种典型方法的研究,提出了改进的灰色关联决策方法。利用层次分析法与改进的灰色关联决策建立CGF实体的目标选择模型,同时进行了仿真研究,并将目标选择模型进行了模块化,封装成插件。仿真实体功能得到了扩展,提升了仿真效果,满足作战仿真的需求。 相似文献
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为了提高可靠性增长分析的准确性,可以应用BP神经网络来产生与原数据统计规律相同的数据。应用具体的试验数据对这种方法进行了分析和验证,效果不错,在可靠性增长分析领域中,具有更多的系统研究和推广的价值。 相似文献
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采用子滑窗技术的修正剔除平均恒虚警检测算法 总被引:3,自引:0,他引:3
在雷达系统中用来进行目标检测的恒虚警技术,常采用的方法有单元平均(CA)方法,但这种方法在杂波背景的均匀性受到破坏时性能会恶化,1983年罗林教授提出了有序统计(OS)方法,这种方法具有较强的多目标分辨能力,Gandhi和Kassam又提出了剔除平均(TM)方法,CA和OS可看作是TM的特例。本文基于子滑窗技术提出了一种修正的剔除平均(MTM-CFAR)检测方法,它将检测单元附近杂波样本所形成的参滑窗分为前、后滑子滑窗,分别采用TM产生局部估计,再对二者求和来实现对杂波功率水平的估计。本文在SwerlingⅡ型目标假设下,出了它的平均虚警概率Pfa、平均检测概率Pd和平均判决门限ADT的角析表达式,并与基它检测方案进行了比较。分析结果表明,MTM在均匀背景及多目标引起的非均匀背景中,它的性能比OS,TM和GOSCA获得了改善,它的样本排离时间会比TM减少一半,CA,GOSCA和MCM均可看成MTM的特例。 相似文献
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为了准确地分割图像并获取清晰、连续的边缘特征,在系统分析正则化技术的基础上,提出了一种基于正则化技术的SAR图像分割及目标边缘检测算法。该算法首先利用一种改进的正则化方法对SAR图像进行预处理,然后分析图像的统计特性,利用阈值化技术获取SAR图像的目标区域和阴影区域,最后通过加窗处理技术对分割后的目标区域进行边缘特征提取。并用MSTAR数据进行大量的仿真实验,结果表明,与经典的边缘检测方法相比,该方法在获取良好的分割结果的同时能更精确、更完整地检测出目标的边缘特征。 相似文献
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支持向量机在模拟电路故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
故障诊断发展的瓶颈之一是故障样本的缺乏,而不仅在于诊断方法本身。支持向量机是建立在结构风险最小原则基础上,专门针对小样本情况的,其目标是得到现在信息下的最优值而不仅仅是样本数趋于无穷大时的最优值。它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果,从而为故障诊断技术向智能化发展提供了新的途径。介绍了支持向量机的二值分类算法,以支持向量机二值分类为基础,构建了基于支持向量机的多值分类器并应用于模拟电路故障诊断。以两管视频放大器的多种故障分类为例,进行了实际应用验证。结果表明,该诊断方法具有算法简单、可对故障在线分类,有很好的分类能力和较高的计算效率,不需要对原始数据进行预处理就可达到满意的效果。 相似文献
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在我国北方的许多城市都存在着供水不足的问题,经常会出现停水现象。用水时停了水而没有关水龙头会产生溢水。为了防止出现这种情况,我们设计了一个溢水报警器,它由一个检水器和一个音响报警器组成。其特点是:电源电压低,只有3V(两节5号电池即可),制作简便,可以利用袖珍式半导体收音机的机壳、电池支架和喇叭等;耗电省,检水器未检测到水时,电流只有几个微安,因此电池可以长期使用。检水器遇水时,报警器开始工作,扬声器发出“嘀、嘀”的报警声响。把该报警器安装在厨房门外,即使关上门也可较清楚地听到。 相似文献