基于粗糙集理论的设计规则提取及其应用

产品演进设计中,产品数据复杂繁多、设计规则难以提取是困扰设计人员的两个关键问题.提出基于粗糙集理论的属性约简算法,较好地解决了产品数据约简问题;利用分类一致性算法,较好地解决了产品设计知识挖掘和设计规则提取问题.通过实证分析,证明了算法的有效性和高效性.     

核电厂反应堆环吊梁一次吊装工程测量技术

通过研究核电厂反应堆厂房环吊温度变形规律,结合环吊轨道梁螺栓孔定位只限制角向偏差的特征,合理分配各项施测限差,通过冗余测量手段进行验证,保证螺栓孔定位角向偏差在2 mm以内,实现了环吊轨道梁与牛腿上各180个螺栓孔孔位完全匹配,确保了核电厂反应堆环吊梁一次吊装工程顺利实施。     

一种基于模糊聚类和粗糙集的产品族设计知识约简方法*

针对产品族设计中产品族共性与产品个性化之间相互冲突的问题,提出了一种基于模糊聚类和粗糙集的产品族设计知识约简方法。通过模糊聚类对设计参数进行离散化和分类,以粗糙集进行知识约简区分出产品族设计参数和个性化产品设计参数,实现产品族综合性能损失最小。通过对通用电机产品族的实例分析,并经与PPCEM方法比较,验证了该方法的高效性和可行性。     

基于产品性能-成本-交货期的多目标优化配置研究

产品优化配置是实现用户个性化选择和批量低成本生产有机结合的有效方法。本文针对产品优化配置中多约束、多目标及组合优化等特性,应用模糊数学理论,构建了以产品性能-成本-交货期为目标函数的多目标优化模型,并采用多目标差异演化算法(MODE)对三者进行并行优化。得到一系列满足基于Pareto优化解的配置方案以满足不同客户对产品性能、制造成本及交货期的要求,解决了客户基于不同侧重点对产品设计结果的选择。通过实例论证,验证了该方法的有效性和适应性。