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基于信道估计的LDPC仿真算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究有记忆信道上的LDPC译码算法,对高速数字通信系统具有重要意义.目前运用于有记忆信道上的LDPC迭代译码算法,如基于信道估计的BP迭代译码算法等,都存在算法复杂度较高、运算量较大的问题.针对隐马尔可夫噪声信道,首次将最小和(min-sum)算法引入到基于噪声软判决和信道估计的LDPC迭代译码算法,利用函数特性有效降低算法复杂度、减少运算量.仿真结果表明,此算法的性能不仅优于不考虑信道记忆特性的一般LDPC的迭代译码算法,也优于基于噪声硬判决和信道估计的BP迭代译码算法,在性能损失较小情况下,于译码性能和算法复杂度之间找到了一个很好的折衷,对实时通信系统具有重要意义. 相似文献
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给出了一种适用于MPSK、MQAM和MPAM解调的非数据辅助(NDA)载波频偏估计算法,利用自相关函数提取载波频偏信息,该方法具有速度快、频偏估计范围大的优点。计算机仿真结果表明了估计范围可以达到±80%的符号速率。 相似文献
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通过在OFDM通信系统中应用新型差分空时分组码(DSTBC),获得编码增益,无需信道估计.相比传统DSTBC彻底解决常见的星座图扩张问题,改善系统误帧率约1dB左右. 相似文献
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