改进的核回归图像恢复

Steering核回归是一种自适应的、有效的图像恢复方法,在图像去噪、放大和去模糊中都得到了广泛应用。但此模型以高斯函数为核函数,故得到的恢复图像边缘,尤其是细小边缘常常会因过分平滑而模糊。提出基于鲁棒统计的各向异性核回归图像恢复模型,该模型在Steering核回归模型基础上,结合各向异性距离,以鲁棒统计权函数代替高斯核函数。大量图像恢复实验结果显示,与Steering核回归方法相比较,所提出方法得到的恢复图像质量显著提高,尤其是在细小边缘保持方面更具有明显优势。     

分数阶B样条小波域的图像变分去噪

分数阶B样条具有分数阶逼近,可以更好地刻画图像纹理部分。将分数阶B样条小波推广到二维领域,利用分数阶B样条小波进行图像阈值去噪,提出了分数阶B样条小波域图像去噪的变分模型。同传统小波函数与全变差结合模型比较,分数阶B样条小波在保持纹理和去噪方面得到了明显改进。     

基于改进ENN算法的多生物特征融合的身份验证

基于多生物特征的身份鉴别技术已受到越来越多的重视.单个生物特征有其固有的局 限性,通过融合不同的生物特征可以提高身份鉴别系统的验证性能和鲁棒性.该文融合了声纹 和指纹特征,提出了一种改进的ENN方法,并与K-NN、传统ENN方法进行了比较.改进的 ENN将认证率提高了大约2％.同时,又在不同的数据集上比较了改进的ENN方法和基于 Bayes理论的融合系统,分析并评价了两种方法的适用范围和优缺点.实验结果证明了此方法的 有效性.     

基于小波域最大子节点相关性的图像去噪

图像经过小波分解后,真实信号的小波系数之间有很强的相关性,而噪声的小波系数之间的相关性较弱。此外大幅值的小波系数反映了图像的边缘信息。利用小波系数尺度间的关系以及大幅值小波系数,提出基于最大子节点2种相关系数的图像去噪方法。实验结果表明,该方法在去噪和保持纹理及边缘方面都明显优干传统相关系数去噪方法。     

偏最小二乘分光光度法同时测定铅锌镉

运用加权形心单纯形确定了meso—四(4—三甲铵苯基)卟啉与Pb(Ⅱ),Zn(Ⅱ)和Cd(Ⅱ)的共显色条件;提出用偏最小二乘分光光度法同时测定Pb(Ⅱ),Zn(Ⅱ)和Cd(Ⅱ)的方法:根据校正浓度矩阵和量测吸光度矩阵计算了Pb(Ⅱ),Zn(Ⅱ)和Cd(Ⅱ)离子的浓度。结果表明,偏最小二乘法优于卡尔曼德波、CPA和AKC矩阵法。     

自适应非局部patch正则化图像恢复

 非局部均值利用图像自相似性,有效保持了图像的几何结构信息.提出了非局部patch正则和TV正则结合的图像恢复模型,利用改进的结构张量矩阵构造自适应非局部权函数,根据像素的局部结构计算图像中patch的相似性,提高了图像结构信息的保持性能.在数值解法上,采用分裂Bregman算法迭代求解模型,得到简单快速的迭代形式.数值实验证明所提出方法在提高恢复图像质量和算法效率上都有显著改进.     

压实填土地基的设计和利用

在益阳电厂“挖高填低”地基设计时 ,根据挖高地层为坚硬粘土层和卵石层 ,且卵石填料可满足填低总量的 2 / 3,不足部分可由粘土层解决的情况下 ,决定采用压实填土地基方案。经原位载荷试验 ,压实填土完全满足质量要求 ,并对上部结构采取了适应地基变形的措施 ,达到上部建筑稳定安全和节约投资的目的。     

基于光谱映射和细节注入的Pansharpening

Pansharpening通过在多光谱图像中注入全色图像的空间细节，从而获得高分辨率的多光谱图像.但细节注入的同时，可能会引起光谱失真.为了提高融合图像的光谱保真，本文提出了一种空谱结合的Pansharpening方法.充分利用全色和多光谱图像之间潜在的光谱关系，对全色图像的光谱信息进行增强，继而将增强后的全色图像细节注入多光谱图像中，并建立了统一的变分Pansharpening模型，同时实现了融合图像的光谱信息保持和空间结构细节增强.在不同数据集上进行的数值实验表明，相比现有的Pansharpening方法，本文所提方法具有比较好的融合效果，尤其在光谱保真方面，更具有一定的优势.