信用卡评估专家系统设计

设计了一个基于神经网络的信用卡评估专家系统.该系统采用神经元网络对信用卡申请时的欺诈行为做出评估与防范,并根据某银行的样本数据进行训练,取得较为满意的结果.凭借因特网访问此专家系统,银行从业人员能够得到客观的评估建议,避免主观判断所带来的风险.     

基于神经网络固体渗硼的性能预报

将人工神经网络理论和算法应用于固体渗硼的研究,在对人工神经网络训练的基础上,建立了固体渗硼工艺与渗层性能预报的数学模型.试验结果验证了性能预报神经网络模型的可靠性,为解决固体渗硼性能预报问题提供了一条先进、合理的途径.     

基于J2EE的分布式信贷综合管理系统的实现

J2EE体系结构采用组件的思想,将业务逻辑层从客户、服务器端独立出来,易于构建高可用性、高稳定性、高扩展性的管理信息平台。J2EE组件运行在容器之中,商业服务器可以提供事物管理、安全、集群及负载平衡等服务。结合现代银行信贷管理系统的特点,数据的集中化,处理的分散化,介绍基于J2EE的分布式信贷综合管理系统的开发与实现。系统在实际应用中受到用户的好评。     

JSP程序设计课程在“卓越工程师计划”中的实施

针对教育部提出的"卓越工程师教育培训计划"(简称为"卓越工程师计划"),在总结我院教学改革实践基础上,结合"卓越工程师计划"提出新的教学改革思路。通过JSP程序设计课程实践,证明该教学改革思路有很好发展空间和实践能力并对"卓越工程师计划"的实施和推广有一定的借鉴作用。     

基于压缩后缀数组的搜索引擎技术

搜索引擎(Search Eng ine)技术是在网络数据成指数级增加的情况下出现的新技术。然而现在的搜索引擎在检索时都采用的是倒排文件,从后缀数据技术出发探讨了压缩后缀数组(Com pressed Su ffix A rray)技术在搜索引擎技术中的应用,从而大大提高了搜索引擎的性能。     

理财专家系统的实现

随着社会富裕程度的提高,理财成为越来越多家庭的选择.但只有少数专业人士才具有这方面的知识.理财专家系统为普通用户提供专业的理财建议.本文介绍基于Jess的系统结构与实现,通过Jess推理机与J2EE的整合提供面向Web的应用,并对不确定知识以及规则结论的可信度组合进行研究.