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度量空间中高维索引结构回顾 总被引:4,自引:0,他引:4
1 引言近年来,高维数据库的应用得到快速的发展,如海量的多媒体数据库、大规模的文本数据以及生物信息学中庞大的DNA数据库等,这些信息一般使用特征抽取等方法映射为高维数据,然后通过计算这些高维数据之间距离实现相似性查询。例如,对于图像数据,往往采用颜色直方图来表征一幅图像,当需要从数据集查找与给定图像相似的图像时,通过计算 相似文献
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