采用肌电信号控制残疾人假手的研究

介绍了采用肌电信号来控制假手的运动。手指部分的设计采用欠驱动机构和耦合原理，控制电路与机械结构进行系统化设计，假手由皮肤表面肌电（EMG）信号进行控制，肌电信号处理运算全部在DSP内完成。研究表明，该控制算法简单，特征识别成功率高。     

基于顶空气相色谱-离子迁移谱法分析脱脂处理对牛乳挥发性风味物质的影响

目的 从挥发性风味物质的角度探究影响脱脂处理后牛乳风味变化的原因。方法 采用顶空气相色谱-离子迁移谱法(headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry, HS-GC-IMS)构建全脂牛乳和脱脂牛乳挥发性风味物质指纹图谱, 结合主成分分析(principal component analysis, PCA)对其中挥发性风味物质差异进行分析。结果 全脂牛乳和脱脂牛乳中共检测出50个信号峰, 鉴定出26种挥发性风味物质, 主要包括6种醛、10种酮、4种醇、5种酯和1种萜烯物质。牛乳在脱脂处理后1-戊醇、2-庚酮、丁酸乙酯和2-甲基乙酸乙酯的含量降低, 而辛醛、壬醛、乙酸戊酯、E-2-庚烯醛、己酸乙酯和2-辛酮的含量则增加。结论 全脂牛乳和脱脂牛乳中挥发性成分有显著差别, 脱脂处理会通过改变牛乳中挥发性风味物质含量影响其风味品质。该研究可为脱脂乳产品营养成分的相关评价及研究提供理论依据, 也可为消费者选购乳产品提供科学参考。     

金莲花口服液工艺探究

目的解决金莲花口服液含量降低问题。方法在配制过程中加入抗氧剂焦亚硫酸钠Na2S2O5,采用紫外分光光度进行含量测定。结果加速试验结果显示：处方2和处方3中金莲花总黄酮含量变化不大,长期试验结果显示：处方2中金莲花总黄酮含量较为稳定。结论经过加入抗氧剂,能有效的防止金莲花口服液含量降低,增加金莲花口服液的稳定性。     

基于词项语义映射的短文本相似度算法

针对How Net语义词典对词项收录数量的有限性在一定程度上制约文本相似度运算准确性的问题,提出一种词项语义维度映射的方法。从词项词性的角度出发,按词性对短文本中词项进行切分,按词性特征对短文本之间进行词项归并,构建词性向量,依据词频和 How Net语义词典,词项完成词性向量中权值映射,将短文本之间相似度运算转换为词性向量之间相似度运算。将该算法运用于信箱测试数据集,实验结果表明,该算法提高了文本相似度运算的准确率和相似度平均值。     

结合词性的短文本相似度算法及其在文本分类中的应用

针对基于语义的短文本相似度计算方法在短文本分类中准确率较低这一问题,提出了结合词性的短文本相似度算法( GCSSA)。该方法在基于hownet(“知网”)语义的短文本相似度计算方法的基础上,结合类别特征词并添加关键词词性分析,对类别特征词和其他关键词的词性信息给定不同关键词以不同的权值系数,以此区别各种贡献度词项在短文本相似度计算中的重要程度。实验表明,该算法进行文本相似度计算后应用于短文本分类中较基于hownet的短文本分类算法在准确率宏平均和微平均上提升4%左右,有效提高了短文本分类的准确性。     

一种新的微博短文本特征词选择算法

针对微博短文本有效特征较稀疏且难以提取,从而影响微博文本表示、分类与聚类准确性的问题,提出一种基于统计与语义信息相结合的微博短文本特征词选择算法。该算法基于词性组合匹配规则,根据词项的TF-IDF、词性与词长因子构造综合评估函数,结合词项与文本内容的语义相关度,对微博短文本进行特征词选择,以使挑选出来的特征词能准确表示微博短文本内容主题。将新的特征词选择算法与朴素贝叶斯分类算法相结合,对微博分类语料集进行实验,结果表明,相比其它的传统算法,新算法使得微博短文本分类准确率更高,表明该算法选取出来的特征词能够更准确地表示微博短文本内容主题。     

基于类别特征改进的KNN短文本分类算法

KNN短文本分类算法通过扩充短文本内容提高短文本分类准确率,却导致短文本分类效率降低。鉴于此,通过卡方统计方法提取训练空间中各类别的类别特征,根据训练空间中各类别样本与该类别特征的相似情况,对已有的训练空间进行拆分细化,将训练空间中的每个类别细化为多个包含部分样本的训练子集;然后针对测试文本,从细化后的训练空间中提取与测试文本相似度较高的类别特征所对应的训练子集的样本来重构该测试文本的训练集合,减少KNN短文本分类算法比较文本对数,从而提高KNN短文本分类算法的效率。实验表明,与基于知网语义的KNN短文本分类算法相比,本算法提高KNN短文本分类算法效率近50%,分类的准确性也有一定的提升。     

基于变系数词性空间权值定义的英文句子相似度算法研究

对短文本中词项按词性进行切分构建词性向量,将词性向量中词项进行归并构建词性空间,首次提出对词性空间的权值进行动态定义.词项在词性空间中映射权值通过词项词频信息和WordNet语义词典得到,短文本之间相似度运算转换为各词性空间相似度协同运算.将改进的文本相似度算法运用于微软研究院释义语料库上,实验结果表明,改进的文本相似度算法使得文本相似度计算的准确率和稳定性有了较大的提高.