大规模无人系统集群智能控制方法综述

围绕大规模无人系统的集群智能控制问题,阐述了集群智能对于大规模无人系统控制的意义,综述了各类集群智能控制方法的基本思想及相关研究工作.基于局部规则的控制方法是集群智能涌现控制的基础方法,其重点在于集群内部局部规则的设计与描述;软控制方法在不破坏系统局部规则的基础上,在群中加入可控个体实现外部控制干预以达到控制集群智能涌现的目的;领航控制方法是利用群中富有信息个体或者智能发达个体的引导作用实现集群智能涌现控制的;人工势场控制法用势函数来描述集群内部相互作用及个体与环境的相互作用,通过设计合理的势函数实现对集群系统的控制.最后指出各种控制方法的应用趋势及需进一步研究的问题.     

基于小波变换的视频图像压缩算法研究

提出一种时域加强并结合时间轴稳定性码率控制的三维小波变换的视频图像编码方法。该算法根据人类视觉系统(HVS)的特性对视频图像不同频率的数据进行粗细不同的量化,可以很好地解决当图像运动变化较大时所产生的大数据量的问题;该算法无运动估计和补偿环节,降低了复杂度;采用提升型变换可以节省内存空间并提高运算速度;进行了码率控制,得到了良好的时间轴稳定性,提高了视频图像的清晰度和流畅度。