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MAS(Multi-Agent System,多主体系统)仿真模型的研究是从20世纪90年代开始兴起的,是当今人工智能(AI)的前沿学科,如今MAS模型已被广泛应用于众多行业。本文对MAS仿真模型的研究文献进行了梳理,分别基于层次、动态、规范化角度进行了分类评述,并对该领域MAS未来的研究前景进行了展望。 相似文献
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在实际工程领域中,零件的疲劳破坏给工程界带来了难以计量的损失。所谓疲劳,是指零件在承受远低于其屈服极限的循环载荷时突然失效的情况。疲劳问题一直受到广泛关注,关键距离法(TCD算法)最初由Taylor等人提出,该理论将试件缺口附近区域某点,线上的应力特征值作为疲劳失效判断准则。拟选用疲劳试验机对45#钢缺口试样在四种应力级下进行疲劳试验,对45#钢缺口试样的疲劳性能进行了试验研究。同时运用了传统TCD算法以及改进TCD算法对45#钢缺口试样的疲劳寿命进行了预测,与实验结果进行比较,改进的TCD算法相对于传统TCD算法获得的预测结果更令人满意。从而为工程上缺口构件的疲劳寿命预测提供了理论计算方法。 相似文献
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结合乐温高速公路全断面填砂路基台背填筑的工程实例,详细介绍了填砂路基台背回填施工工艺,并对台背回填施工质量进行了检测,同时提出了补强处理措施,对同类型工程施工具有一定的借鉴作用。 相似文献
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针对在小范围场景进行单目视觉三维重建过程中,稠密点云模型存在大量离群点的现象,提出一种改进的点云滤波算法.将多视图稠密重建(Patch-based Multi-View Stereo,PMVS)算法与统计分析法相融合,对利用PMVS算法得到的稠密点云进行统计分析,设定标准距离并求解点云中每一个点到其所有邻近点的平均距离... 相似文献
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<正>数学建模指的是在解决实际问题的过程中引入数学知识,使问题得到解决。在数学建模的过程中,需要合理使用计算机技术,将其各方面功能发挥出来,比如数字处理功能、绘画功能和储存功能等,从而提高问题解决效率,推动社会经济发展。基于此,本文介绍数学建模的含义以及具体流程,分析计算机技术和数学建模的关系,指出在数学建模中应用计算机技术的意义,最后研究计算机技术在数学建模中的具体应用,以供参考。在我国的教育制度中,数学是非常重要的科目,对于学生而言,学好数学对其他科目是有重要帮助的,数学知识的学习能培养学生的创造思维,并增强学生的创新能力。在数学建模的过程中,学生需要参考数学思想,同时使用数学方法,使实际问题得以解决。 相似文献