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基于卡尔曼滤波的无源雷达目标跟踪分析 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于卡尔曼滤波的无源雷达目标跟踪方法.利用无源雷达所测得的运动目标的二维不全信息, 根据卡尔曼滤波迭代估算出目标的位置.简要对无源雷达组网中的信息转换和航迹融合问题进行了讨论.对目标的仿真结果表明, 该算法具有良好的跟踪性能. 相似文献
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讨论了对地空导弹将要拦截的目标进行识别的方法.在综合多个因素的基础上利用模糊理论与神经网络的有关知识,给出了几种目标识别的方法,以便于为防空作战决策提供科学依据. 相似文献
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目标识别是地空导弹武器系统决策中的关键技术.针对目标特性,提出了一种基于模糊技术的BP神经网络的目标识别模型.从传感器中提取目标特性,经过模型处理,可以较好地实现目标的类型识别. 相似文献
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基于专家系统的目标威胁判断模型 总被引:12,自引:1,他引:12
文章将专家系统理论应用于防空指挥控制系统,建立基于专家系统的目标威胁判断模型。该模型用产生式规则表示可拦截条件和威胁判断准则等知识,模型具有自学习功能,可自动获取或修改知识库中的知识,能够智能地确定目标的威胁程度,较好地满足了实际需要。 相似文献
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一种改进的群目标自适应跟踪算法 总被引:1,自引:1,他引:0
为提高对群目标在机动情况下的跟踪性能,提出一种改进的群目标自适应跟踪算法.在群质心状态估计中,在修正“当前”统计模型的基础上,利用群质心的速度预测和速度估计的偏差进行过程噪声方差自适应调整,并引入强跟踪滤波中的渐消因子,实时调节群质心的状态预测协方差.在扩展状态估计中,将其对应的椭圆面积预测值和估计值的偏差以及偏差变化率作为模糊输入量,采用模糊推理法自适应输出扩展状态的预测参数.此外,提供了群目标分裂机动的判决方法.仿真结果表明,与现有方法相比,本文算法增强了对群目标在突发机动时的自适应跟踪能力,并能有效检测出群的分裂机动. 相似文献