一种实用的动态负载平衡方法及实现

并行计算为提高效率,需要根据节点的负载情况动态分配任务,以达到平衡各处理节点负载的目的,最终提高系统总体效率.以并行计算平台PVM为背景,提出了将大任务分解成子任务,并根据调度系数概念实现动态平衡负载的策略.以公式形式提出了一种具体的任务分配方案及其与计算能力和负载能力三者之间的关系,并结合并行快速排序,验证了任务分配方法的正确性和可行性,实现了高效的并行计算.     

用改进的遗传算法训练神经网络构造分类器

针对基本遗传算法存在容易早熟和局部搜索能力弱等缺陷,提出了改进的遗传算法,引入交叉概率和变异概率与个体的适度值相联系,改进了操作算子,而且在交叉操作后又引入模拟退火机制,提高遗传算法的局部搜索能力。同时,用改进的遗传算法和基本的遗传算法训练神经网络构造分类器,实验结果表明,改进的遗传算法在最好个体适度值和最好分类准确性等方面性能更好。     

一种P2P网络安全动态信任模型

为了提高P2P网络对等节点的安全性,提出了一种基于信任机制的动态信任模型.对模型的算法和工作流程进行了详细的描述.利用该模型可以在2个对等实体间建立高效、可靠的信任关系,有效防止恶意攻击,提高P2P网络的安全性.     

网络隔离技术在3G移动办公中的应用探讨

网络隔离技术在安全性要求高的领域得到广泛的应用。为了解决3G移动办公对信息传输的实时性和安全性需求,引入了网络隔离技术。详细描述了网络隔离的技术原理、主要功能及特点,并以网络隔离为基础设计了3G移动办公的安全解决方案。经应用证明,基于网络隔离的安全解决方案具有设计简单、隔离充分和安全性高等特点。     

基于遗传神经网络的入侵检测模型

这篇文章提出了一种基于遗传神经网络的入侵检测模型-进化神经网络入侵检测系统(ENNIDS),模型的核心模块利用遗传算法优化神经网络来实现,结合了误用检测和异常检测技术,并从理论上分析了该模型各个模块的功能和实现技术.我们在UCI机器学习数据库的入侵检测数据集上进行了实验,实验结果表明:该模型在检测正确率、误警率等方面能获得校好的性能。     

信息技术在新一代智能交通中的应用探讨

在智能交通中运用物联网、云计算以及移动互联网技术,通过技术整合,实现交通管理的自动化和智能化,有效地缓解交通拥堵,预防交通事故,降低环境污染。     

信息敏感行业3G移动办公安全解决方案

随着运营商对3G投资的不断增加,3G行业快速发展,基于3G网络的移动办公得到了广泛的应用,然而,随之而来的安全问题也日益突出。本文分析了3G移动办公面临的安全问题,构建了5大安全体系,从专用APN、身份认证、网络隔离等方面提出了基于3G移动办公的安全解决方案。