火焰原子吸收光谱法对饮用水总硬度的测定

目的:为确定用水质量和进行水处理提供理论依据,测定昆明寻甸和曲靖师宗自来水、井水和山泉水中钙镁元素的含量,并计算水的总硬度。方法:以火焰原子吸收法测定饮用水的总硬度,并与国家标准方法(GB 5750-1985)进行比较。结果:该方法钙的线性范围为0.25~12mg/L,检出限为0.9877mg/L,RSD在1.24%~3.95%之间,回收率为83.05%~100.55%;镁的线性范围为0.01~0.8mg/L,检出限为0.0051mg/L,RSD在1.14%~3.85%之间,回收率为82.7%~100.25%。与国家标准方法相比,无显著性差异。所测水样的硬度均符合国家饮用水硬度标准。山泉水硬度最低,自来水次之,井水最高。结论:火焰原子吸收法快速、准确、简便,适用于饮用水总硬度的测定。     

苏木精的应用及测定方法综述

综述了近34年来苏木精在生物医学中的应用，按检测原理分类，对其各种分析策略进行了详细比较和描述。对苏木精研究领域未来所面临的机遇和挑战进行了展望。     

荧光光谱法研究头孢孟多脂与牛血清白蛋白的相互作用

模拟生理条件下,用荧光光谱法和紫外-可见吸收光谱法研究头孢孟多酯和牛血清白蛋白(BSA)结合反应的特征。研究表明:头孢孟多酯与BSA形成复合物,从而猝灭BSA的内源性荧光,该过程为静态猝灭过程。根据SternVolmer方程得出不同温度下结合位点数n和结合常数Ka;结合位点位于BSA的亚结构IIA中。通过计算相应的热力学参数,确定头孢孟多酯与BSA之间的作用力主要为静电作用力。利用同步荧光光谱探讨了头孢孟多酯与BSA作用前后白蛋白的构型变化。Hill系数nH1,表明头孢孟多酯有弱的负协同作用。此研究不仅对于揭示体内药物动力学问题和指导临床合理用药具有一定意义,而且对药物分子设计及新药开发等也具有重要指导意义。     

基于关键词语的文本特征选择及权重计算方案

文本的形式化表示一直是文本分类的重要难题．在被广泛采用的向量空间模型中，文本的每一维特征的权重就是其TFIDF值，这种方法难以突出对文本内容起到关键性作用的特征。提出一种基于关键词语的特征选择及权重计算方案，它利用了文本的结构信息同时运用互信息理论提取出对文本内容起到关键性作用的词语；权重计算则综合了词语位置、词语关系和词语频率等信息，突出了文本中关键词语的贡献，弥补了TFIDF的缺陷。通过采用支持向量机（SVM）分类器进行实验，结果显示提出的Score权重计算法比传统TFIDF法的平均分类准确率要高5％左右。     

无线仓储管理系统的设计与实现

本系统以水电十三局仓储物流管理应用需求为核心,根据公司仓储运营模式的特性,利用条码、网络等技术,定制开发仓储物流管理软件及配套的数据采集器、平板软件,形成一套多终端开发的无线仓储系统解决方案,实现仓位的精确管理、科学可控的出入库管理以及全方位的数据查询统计功能,并通过数据库复制技术,实现仓储关键数据与公司原有综合项目管理系统数据的无缝对接。     

微波消解-氢化物发生-原子荧光光谱法测定曲靖七彩土豆中的汞

曲靖七彩土豆因富含花色苷等天然抗氧化物质而成为研究热点,但其有害重金属含量却未见报道.以不同品种的土豆为实验材料,采用微波消解法进行样品前处理,氢化物发生-原子荧光光谱法(HG-AFS)测定汞含量.探究该方法的测量条件,在最佳条件下测定并对比了云南普通和七彩土豆的汞含量.结果表明该方法简便快捷、精准、易于推广.     

火焰原子吸收法测定食用油中的铁和锌

采用火焰原子吸收光谱法测定了八种食用油中Fe和Zn的含量。结果表明,一级大豆油的Fe含量最高,大豆油最低,说明加工工艺对大豆中铁元素影响较大。散装色拉油Zn含量最高,一级大豆油次之,芝麻油最低。建议消费者优先选用一级大豆油。该方法快速准确,灵敏度高,加标回收率在95.82%~105.11%之间,相对标准偏差小于3%。该研究对消费者正确选择食用油具有一定的指导意义。     

Ontology-based question expansion for question similarity calculation

A new ontology-based question expansion (OBQE) method is proposed for question similarity calculation in a frequently asked question (FAQ) answering system. Traditional question similarity calculation methods use "word"to compose question vector, that the semantic relations between words are ignored. OBQE takes the relation as an important part. The process of the new system is:① to build two-layered domain ontology referring to WordNet and domain corpse;② to expand question trunks into domain cases;③ to use domain case composed vector to calculate question similarity. The experimental result shows that the performance of question similarity calculation with OBQE is being improved.