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医疗过程中产生了以医学影像为主的海量医疗数据,采用大数据技术对医学影像进行采集存储和分析处理能够有效提高医学影像利用效率。本文对医学影像大数据平台构建,深度学习的大数据应用场景进行探讨,指出深度学习能有效提高医学图像处理、医学影像辅助诊断和基于医学影像的预后预测等的水平,具有广泛应用前景。 相似文献
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本文主要在对大米储藏工作的基本特点、传统储藏保险手段进行研究的基础上,进一步对现阶段国内外大米储藏保险的新技术方法以及实际应用情况、发展前景等进行了详细、深刻的探讨。 相似文献
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采用超声波辅助提取法制备猴面包树果多糖。在单因素试验的基础上,通过Box-Behnken方法进行三因素三水平的响应面优化试验,确定最佳提取工艺条件为:料液比1∶33(g/mL),提取温度68℃,提取时间1.5 h,超声功率342 W,提取2次,在此条件下,多糖提取率达到(45.03±0.76)%。通过DPPH·清除试验、ABTS~+·清除试验、还原能力试验对所提多糖的抗氧化活性进行考查,结果显示,在所设浓度范围内,随着质量浓度的增加,其DPPH·清除能力、ABTS~+·清除能力及铁氰化钾还原能力均逐渐增强。猴面包树果多糖对DPPH·清除的半最大效应浓度(concentration for 50%of maximal effect,EC_(50))值为2.53 mg/mL,对ABTS~+·清除的EC_(50)值为5.5 mg/mL。试验结果证明猴面包树果多糖具有较好的体外抗氧化性活性。 相似文献
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异质网络相似度学习,即分析两个不同类型对象间的相关程度.不同类型对象在异质网络中的重要程度不同,它们在相似度学习过程中的发挥的作用也不同.针对异质网络,提出了一种基于节点影响力的相似度度量方法NISim,该模型既考虑了网络中的链接结构,也保留了网络中的语义信息,同时区分不同类型节点对异质网络的作用.在异质信息网络环境下,通过启发式规则区分并量化不同类型节点的影响力权值,并结合网络链接结构和节点间语义关系,解决了提高相似度学习准确性的问题.实验结果表明,该方法能够有效地对异质信息网络不同类型节点进行相似度度量,可以应用在网络搜索、推荐系统以及知识图谱构建等不同领域. 相似文献
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页岩的应力非均质性对钻完井、压裂改造和气藏开发动态等过程具有显著影响,目前未给出合理的表征方法来刻画页岩水力压裂过程中力学非均质性引起的岩石损伤/破裂及"应力阴影"效应。采用Galerkin有限元数值方法,通过COMSOL Multiphysics求解器,利用Matlab脚本语言进行了二次开发;采用Weibull概率密度函数表示页岩力学非均质性,数值模拟了水力压裂过程中流固耦合条件下非均质性对页岩地应力分布、应变能密度、流压和损伤因子等因素的影响规律。当地层完全为均质时,Von-Mises应力、应变能密度和损伤因子递减分布曲线特征明显,随着地层非均质增强,它们的分布曲线呈现起伏波动的规律,且Von-Mises应力、应变能密度与损伤因子相关性较好。据此提出了二维平面应变条件下力学非均质性引起的岩石损伤/破裂及"应力阴影"效应表征方法,即用单点线处的Von-Mises应力或应变能密度刻画岩石的局部破裂程度或应力阴影效应的强弱,用单位面积的平均应变能密度刻画岩石整体的破裂程度或应力阴影效应的强弱。该研究对进一步改进页岩体积压裂设计和提高气井产能具有重要指导意义。 相似文献
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Spark Streaming作为主流的开源分布式流分析框架,性能优化是目前的研究热点之一。在Spark Streaming性能优化中,业务场景下的配置参数优化是其性能提升的重要因素。在Spark Streaming系统中,可配置的参数有200多个,对参数调优人员的经验要求较高,未经优化的参数配置会影响流作业执行性能。因此,针对Spark Streaming的参数配置优化问题,提出一种基于深度强化学习的Spark Streaming参数优化方法(DQN-SSPO),将Spark Streaming参数优化配置问题转化为深度强化学习模型训练中的最大回报获得问题,并提出权重状态空间转移方法来增加模型训练获得高反馈奖励的概率。在3种典型的流分析任务上进行实验,结果表明经参数优化后Spark Streaming上的流作业性能在总调度时间上平均缩减27.93%,在总处理时间上平均缩减42%。 相似文献
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