排序方式: 共有13条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
为了使检测的图象边界更符合有效的理想边界结构,同时能滤除边界图象中的噪声干扰,提出了一种基于遗传算法在图象边界规整方法。该方法首先将已经检测得到的边界图象编码为两维二值码串个体,并根据理想边界模板集来计算每个个体的适应度;然后通过交叉、变异和选择等遗传运算对被检测出的非理想边界进行规整。在遗传算法收敛时,该算法不仅能得到最适合有效理想边界结构的边界图象,并能有效地滤除边界图象中的噪声。 相似文献
2.
3.
4.
研究了人体掌纹的生物测定学特征,掌纹图象的边界提取,建立了具有唯一性和可识别性的掌纹图象特征空间,设计了用于掌纹图象识别的ART2神经网络,并在此基础上建立了快速、可靠性高的新型身份识别系统。 相似文献
5.
提出了一种进化策略求解HOpfield神经网络的方法。该进化策略分三个阶段,即第一阶段只在较小区间上求出局部优化解;然后,在此基础上,由第二阶段求出较大区间上的局部优化解;最后由第三阶段求出全局优化解。同时采用Hopfield神经网络动态方程指导第一阶段的局部进化策略的进化方向,因而大大加快了优化搜索速度。在分阶段的进化策略中,其第一阶段只需搜索较小区间、第二和第三阶段的搜索则建立在其前一阶段的基 相似文献
6.
提出了一种基于堆栈滤波器和Hopfield神经网络的边界检测法,采用较小滤波窗口的堆栈滤波器优化估计的图象象素点之间的灰度梯度,再根据这些灰度梯度的优化估计值计算及确定Hopfield神经网络的权重矢量,Hopfield神经网络收剑时输出图象的边界。相对于基于堆栈滤波器边界检测法,该方法对堆栈滤波器的优化训练速度大大提高,所需内存大为减少,而相对于基于Hopfield神经网络的边界检测法,该方法又 相似文献
7.
基于脉冲耦合神经网络的彩色图像滤波新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对脉冲耦合神经网络(PCNN)工作机理的分析,建立一个在HIS色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像去噪算法及模型.计算机仿真表明采用基于PCNN的矢量中值滤波法能够有效去除图像中的噪声,并且能够更好地保护图像细节,较传统彩色图像去噪方法有较明显的优越性. 相似文献
8.
提出了新的遗传算法优化设计前向神经网络的结构和权重矢量。这种新方法的创新在于:二值码串和实值码串的混合编码方法即保留了传统遗传法的优点,又具有遗传编程和跗策略的优点。 相似文献
9.
提出了一种新的基于前向神经网络和opfield反馈神经网络的边界检测法,它分别探测每个象素点是否为边界点,便于实现边界检测的并行运算。首先讨论了两层前向神经网络来增强的编码被检测象素点邻域的信息,然后利用增强和编码后的邻域图象作为Hopfield反馈神经网络的输入,Hopfield神经网络收敛时得到图象边界点。这种新的神经网络边界检测法所需的计算量比传统的Hopfield网络边界检测法少得多,并增 相似文献
10.
提出了一种具有自适应类警戒参数的模糊ARTMAP神经网络,为不同的模糊ART的类族设置了不同的警戒测试参数,并在学习过程中进行适应调整。还提出了新的非交叠超方形以及非交叠的Nested超主形的建立与扩展学习规则。 相似文献