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3D模型摆正方向的确定,有利于模型对齐、功能恢复等应用.但已有方法只关注于人造模型的处理,且不少方法还需人工干预,工作效率不高.提出一种可处理任意模型的方法,具有很好的适应性.这主要是基于以下的观察:无论是人造模型还是自然模型,其底部往往是表面内容很贫乏的区域;而主要能观察到这些区域的视点,其视点评分一般很低.因此,根据视点评分,就能有效地寻找到模型的底部朝向,即,模型的摆正方向.为了提高计算的可靠性,进一步引入了物体摆放稳定性和人们观察物体习惯性的度量.实验结果表明:新方法能够高效地处理不同种类的模型,包括一些已有方法中难以处理的情况,并具有很好的计算效率. 相似文献
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将图像中的主纹理提取出来对生成高质量的纹理是很重要的.已有的丰纹理提取算法计算复杂、时间开销很大,所知最快的方法处理一幅样本图像也要超过10min.对此,提出一种简捷的方法,可将速度提高4个数量级,在1s内处理一幅样本图像,且提取的主纹理及相应的合成结果与已有工作相当.由于主纹理往往在样本中占据大部分的面积,且其色彩特征是反复出现的,为此通过多分辨率的色彩统计直方图,将出现频率高的色彩特征所相应的像素作为主纹理区域.使用HIS颜色模型进行色彩统计,并统计多种分辨率下的样本纹理的色彩分布情况,将大多数情况下可被归于主纹理的部分当作该样奉的主纹理. 相似文献
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