基于arm7环境监测数据采集系统的开发

为了实现工业废水实时监测任务,本文给出了一种基于ARM7处理器LPC2138和嵌入式时实操作系统uc/OS-Ⅱ,开发出一套工业废水指标多点数据采集系统.实现了对COD、TOC、流量、PH值等参数的实时测量,满足了低成本、实时性好、抗干扰能力强的需要,并且该嵌入式数据采集系统运行稳定,移植性好,适应各种工业环境.经环保局实际测试,完全满足工业废水实时监测的需要.     

3D打印技术在创新创业实践中的应用探究

3D打印也被称为"增材制造",是一种以"离散—叠加"为理念的新型制造技术,具有制造周期短、不受产品复杂程度约束、小批量生产成本低等典型优势。以实体零件为载体的创新创业实践由于受设计者专业知识、产品制造周期、制造成本等条件约束,往往无法将设计理念转化为实物。因此,结合了3D打印特征与创新创业实践需求,为创新创业实践中实体零件的加工制造提供解决思路。     

独立光伏发电系统储能和逆变装置设计

随着世界化石能源日益紧张以及其利用过程给环境带来损害,以太阳能为首的新能源越来越受到全球各国的重视。如果提高太阳能的利用效率,就能为世界能源结构带来突破性改变。立足于太阳能光伏发电相关应用,设计了一款带储能装置的独立光伏发电系统。以直流/直流(DC/DC)变换的方式,利用光伏电池最大功率点跟踪技术,实现充电过程太阳能的高效利用,并在储电后对直流电压逆变,实现直流电压向220 V交流电压的转变。该装置的成功设计对推动太阳能的多方面利用具有参考价值。     

基于A/D转换最小二乘法的数据采集应用

针对在工业污水处理过程当中,监测仪器所监测到的数据往往是通过各种模拟信号输出,而这些模拟信号必须通过A/D转换器变换为数字信号后才能送入计算机或数据采集器.基于此本文给出了一种基于TLC2543的串行A/D转换的设计,实现了对监测数据模拟量的转换,满足了低成本、低误差、抗干扰能力强的需要,并通过最小二乘法算法进行输出数据修正,达到了环保部分对有机污染物监测数据精度的要求.     

耐火骨料粒度和粒形对水基自干铸造涂料自干时间的影响

简述了砂型铸造水基自干涂料的自干固化机理,利用非等径球堆积原理分析并通过试验验证了涂料含水量与涂层自干固化时间的相互关系,通过对比试验研究了涂料耐火骨料粒度分布和颗粒形貌对涂层自干时间的影响规律及其原因。结果表明：涂料含水率与涂层自干时间呈近似线性变化关系;耐火骨料的粒度分布对涂层自干时间的影响显著,而粒径大小的影响很小;耐火骨料粒度取平均粒径为200～325目的正态分布为宜;耐火骨料的颗粒形貌也显著影响涂层自干时间,采用粒形为类似球形的粉石英制备的涂料含水率低,涂层自干固化快;厚度为0.5 mm的涂层在相对湿度为80%±2%的环境条件下,在100 min内能实现自干固化,有望满足华南地区高湿气候条件下的树脂砂铸造生产要求。     

某型混凝土泵车臂架系统的平顺性分析

为了分析臂架系统运动过程的平顺性,采用基于MWorks平台的Modelica多领域建模仿真技术实现了对某型混凝土泵车臂架系统的分析与改进.首先,搭建某型混凝土泵车的臂架系统的机械刚柔耦合模型、液压模型等多领域模型;为了研究臂架平顺性影响因素,仿真分析了臂架系统中各节臂架联动工况下刚度、液压系统阻尼等;最后,根据仿真结果提出了优化改进策略.实验提出无需制造物理样机用于实体实验的方法,为企业改进某型混凝土泵车臂架系统提供了高效的研发途径,可缩短研发周期,降低研发成本,为产品的改进提供了理论依据和技术支持.     

数字赋能背景下高职工科课程思政建设与实践——以“机械基础与创新设计”为例

课程思政是当前高等教育专业课程改革方向,数字赋能背景给课程思政教学资源、教学手段与方法、评价方式等带来新的要求。在此背景下,本文结合“机械基础与创新设计”课程,阐述“数字+”课程思政的“三师双线五步”建设模式、实施路径以及教学组织全过程。“数字+”课程思政,推进了智能技术与思政课教学融合创新,构建了数字化时代高职课程思政教学新生态,实现了与思政课同向同行。实践结果表明,学生在个人修养、职业素质、理想信念、科学素养方面成长明显。     

滚动轴承异音的数学模型和评估参数

轴承运转中的异常声音是国产微型轴承的重要质量问题。认为轴承异音是一种瞬态脉冲，可以用时频谱图加以描述。在异音试验测试的基础上，提出了轴承异音的评估参数，并得出初步的统计结果。     

蚁群算法及其在移动机器人路径规划中的应用

蚁群算法是优化领域中新出现并逐渐引起重视的一种仿生进化算法.首先介绍了蚁群算法基本原理和特点;然后回顾近年来国内外学者针对移动机器人路径规划的特点,对蚁群算法的进行改进,将其引入移动机器人中进行障碍规避和寻找最优路径,所提出的各种静态路径规划和动态路径规划方法的基本思想和特点.最后分析了蚁群算法在移动机器人路径规划应用中存在的问题,以及该学科未来研究方向.