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1.
基于散射中心模型的舰船LFM雷达回波仿真   总被引:2,自引:0,他引:2  
关于雷达回波的模拟,目前研究最多的是简单场景下点目标模型的回波仿真。针对复杂的海情背景,提出用散射中心模型仿真舰船目标LFM雷达回波的方法。首先模拟了弹道轨迹及舰船摆动,然后利用2D-ESPRIT算法提取出舰船的二维散射中心位置分布及其类型参数,并推导出舰船的散射中心回波模型。该回波模拟方法不仅流程清晰、完整,而且仿真场景复杂、回波结果逼真度好。最后用MATLAB仿真分析了舰船的LFM雷达回波及其一维距离像,验证了模型的正确性和实用性。  相似文献   
2.
介绍了FPGA内嵌的PCIExpress硬核端点模块和Wishbone片上总线规范。应用VHDL语言,编程实现了Wishbone总线的主从端口,以及TLP包的编码和解码功能。在FPGA上运行程序并使用Chipscope测试时序波形,验证了接口数据传输的稳定性和正确性。  相似文献   
3.
针对中重频PD雷达应用背景,设计了一种主瓣杂波抑制滤波器。对主瓣杂波在实际情况下的参数特点进行了详细分析,得出杂波强度、带宽和功率与俯仰角的对应关系,据此提出了采用查表法设计主瓣杂波抑制滤波器方法;该方法克服了对消器和AMTI滤波器的不足,能有效改善杂波抑制性能,其算法存储容量和实时性满足设计要求,具有良好的工程应用价值。  相似文献   
4.
利用声卡形成正弦波函数发生器   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文介绍了通过Visual C^ 编程使声卡输出正弦波的原理和方法,并对声卡输出正弦波的特点作了说明。  相似文献   
5.
一种基于Logistic回归模型的ATR算法性能评估方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种基于Logistic回归模型的ATR算法性能评估方法。该方法能够在考虑各种影响因素作用的情况下对算法的识别性能进行有效的评估。利用该方法对两种目标识别算法进行了评估。评估结果表明,该方法具有可行性和实用性。  相似文献   
6.
基于NI-VISA的PCI卡驱动程序设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
吕笛  范红旗  卢再奇 《微处理机》2009,30(5):112-115
基于VISA(Virtual Instrument Software Architecture)开发驱动程序,开发过程简单,界面友好,程序可移植性强,是一种开发驱动程序的理想方案.以一种PCI数据传输卡的驱动程序开发为例,介绍了基于VISA的驱动程序设计过程.  相似文献   
7.
针对使用有向无回路图表示的应用任务在多处理机系统上的静态调度问题,对基于问题空间遗传算法(PSGA)的调度技术进行改进。以减少系统响应时间。为了验证本文算法的有效性,把其与标准算法和CP/MISF列表算法进行了比较,仿真试验表明,本文算法能够得到最优的调度结果。  相似文献   
8.
为解决雷达自动目标识别设计中的整体设计框架问题,从ATR系统的特点出发,采用领域工程的分析方法对大量的ATR系统进行了系统化分析,在此基础上构建了基于代数学的构件模型,并给出ATR系统的模型.该模型作为ATR支撑平台开发的基础,支持ATR系统的快速开发.理论分析表明:该模型支持插头插座式的软件体系结构,为开放式ATR支撑平台提供了理论基础,为后续的ATR系统建模提供了构件模型规范,同时为ATR构件库的创建提供了支撑.  相似文献   
9.
基于高分辨一维多普勒像的雷达目标机动检测算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
目标机动过程中通常伴随着剧烈的姿态变化, 有利于雷达目标的横向高分辨成像, 从而为基于高分辨一维多普勒像(One-dimensional high resolution Doppler profile, 1D-HRDP)进行机动检测提供了可行性. 文中给出了高分辨一维多普勒像的成像公式后, 首先分析了成像对目标转角、积累时间和采样率的约束条件, 并给出了成像处理流程. 随后着重分析了机动检测原理, 得到了目标机动与非机动两类运动条件下姿态变化率的差异, 为机动检测提供了基础. 由于多普勒像的非平稳特性, 本文将目标机动检测问题视作机动、非机动两类分类识别问题, 并基于反向传播神经网络设计实现了机动检测器, 提出了两项新的机动检测算法性能评估指标, 与传统平均检测延迟指标相比能更准确地反映检测器的动态性能. 仿真实验表明本文提出的机动检测算法总体性能好于其他三种基于特征的机动检测算法.  相似文献   
10.
何峻  卢再奇  付强 《现代雷达》2006,28(9):59-61
提出了一种ATR算法目标识别率稳定性评估方法,阐述了该方法所采用的数学模型及原理.运用此方法对一个基于一维距离像的ATR算法进行了稳定性评估.理论分析和评估实例表明所提方法具有实用价值.  相似文献   
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