基于多尺度Retinex的自适应图像增强方法

介绍了一种基于MSR的自适应图像增强的方法,能够较好地自动处理由于云雾、雨天等天气原因和光照不足导致的景物不清、视觉质量差和对比度低的图像,提升多种类型的图像视觉质量.通过对实验的结果以及算法的普适性进行比较和分析,证明了该方法是有效的.     

基于区域分割的自适应MSR方法

提出一种基于区域分割的自适应MSR图像增强方法,通过将图像分割为不同光照区域,对明暗区域边界的光照进行自适应估计,使用区域信息修改滤波器系数来降低光照在不同区域间的扩散,从而达到抑制光晕的目的,并采用改进的MSR方法提升图像的视觉质量。实验结果和数据分析证明了该方法是有效的。