矿块品位计算的神经网络方法

针对露天生产矿山分层矿块品位的计算，运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B—P神经网络模型，应用该模型对某露天矿1080m水平的矿块品位进行了计算，结果表明B—P网络模型用于矿块品位计算具有客观性和实用性。     

计算智能及其在采矿工程中的应用

计算智能以迭代计算为特征,通过反复运算搜索出所求问题的最优解.文中分别介绍遗传算法、遗传规划、进化规划、人工神经网络及蚁群算法,并列举它们在矿业中的应用.     

金堆城钼矿南露天开采规划研究

分析了金堆城矿床的品位分布特征并重新圈定了矿体,摸清了金堆城钼矿的地质储量和矿体分布特征,应用参数化函数法搜索得到多个境界方案,结合各方案总效益变化规律,采用边际理论法确定了开拓运输系统和露天开采境界,计算了排土场容积和面积,对各方案用静态法和动态法进行了经济效果分析,并建立了一套适合于露天矿特别是金堆城矿的设计、管理软件包.     

露天矿运输调度优化的生物地理学改进算法

露天矿生产运输调度优化问题是一类典型的具有非线性、多变量特征的优化问题。首先,在对露天矿卡车调度优化进行系统分析的基础上,以总运输费用最小为目标函数,给定矿石量、运输能力等约束条件,建立运输调度优化模型;然后,提出将差分算法中局部搜索功能引入到基本生物地理学优化算法的迁移策略中的改进生物地理学优化算法;最后,以MATLAB软件为平台,以露天矿实际生产运输实例数据为依据,计算出改进的生物地理学算法优化路径的综合运输成本比实际花费成本节约5 994万元,且比单一的生物地理学算法和差分算法优化路径的运输成本更低,验证了该算法求解露天矿运输调度问题的优越性。     

非常规情况下地下矿火灾动态演化机理

构建地下矿火灾网络模型,应用复杂网络理论对所构建的地下矿火灾网络模型进行整体属性分析以及个体属性分析,从而获得对火灾网络有重要影响的火灾结点和结点关系。通过函数的度分布检验判定地下矿火灾网络是否具有复杂网络所具有的小世界效应和无标度特性以及网络中心性特性,验证了地下矿火灾系统是一类复杂网络。     

露天矿边坡北斗卫星位移监测系统设计与实现

随着露天矿的不断开采,边坡的稳定性是露天矿开采中备受关注的重要安全问题之一,而传统的监测工程项目较多、监测数据量庞大且分析处理困难。为此,设计与开发了基于北斗卫星系统的露天矿边坡位移监测系统,对边坡位移进行实时、高自动化的监测,并对监测数据进行科学高效的处理与利用。着重介绍了系统的总体设计、技术架构以及各子系统功能模块的设计与实现过程。该系统的实施,为边坡监测提供了一种有效的技术手段,并为管理层的决策工作提供了指导依据。     

三道庄露天矿多矿种综合配矿动态管理信息系统

针对三道庄露天矿目前多矿种配矿问题，应用GPS、GIS、GPRS技术，设计实现了配矿动态管理系统。该系统能够根据矿山生产中对钼钨2种金属入选品位的要求，自动获取电铲装矿品位信息，通过线性规划模型，实现班生产配矿计划的自动生成和配矿任务的智能分配。实际应用表明，该系统性能稳定，能够满足三道庄露天矿配矿要求。     

Floyd最短路径算法在汝阳露天矿选厂选址中的应用

利用Floyd最短路径算法,以最少运输功为最优目标,建立了选矿厂选址优化模型,解决了在全部出矿点间选址的最优化问题,并利用MATLAB程序,通过汝阳露天矿选厂选址的实例,验证了矿厂选址算法的有效性、实用性。     

金属露天矿旋回式破碎机在线故障诊断模型构建与实时分析

矿石破碎是露天矿采矿生产工艺的重要环节,旋回式破碎机作为露天矿进行破碎的大型设备,其故障的诊断通常较为复杂,难以利用主观经验进行精确及快速诊断。针对旋回式破碎设备的故障诊断问题,利用传感器实时采集数据,基于改进后BP神经网络构建故障诊断模型,以偏心套故障、轴承磨损、平行轴缺油、平行轴油温异常作为故障类型,以回流油温、润滑油油压、轴承振动频率、轴承转速作为故障特征参数,利用已知故障类型和故障样本数据对BP神经网络故障诊断模型进行了训练和优化,最后通过测试数据对优化后的旋回式破碎机故障诊断模型进行了验证。结果表明:基于BP神经网络的故障诊断模型能够对旋回式破碎机故障状态实时地做出有效判断,实现以预防为主的故障诊断方式,满足了露天矿大型旋回式破碎机的故障诊断的需求。     

事故趋势异常预警模块设计及实现

本文结合信息技术在企业中的一个实际应用,对事故趋势异常预警模块的系统分析、系统设计以及系统实现等方面进行详细描述。并使用Java语言、JSP以及当前WEB图形发布中常用到的JFreeChart技术完成程序代码编制。