解析Indesign CS6制作书刊目录的方法

正近些年来,Indesign在书籍排版、杂志设计等领域应用越来越广泛。相比Page Maker软件,Indesign有更好的兼容性。相比Illustrator、Corel Draw平面设计软件,Indesign可以通过段落样式、字符样式达到快速排版的目的,因此该软件在排版图书、杂志等方面优势明显。在图书、杂志中,目录通常是不可缺少的。     

电路软差错率评估综述

综述了近10年来软差错影响下的电路可靠性分析方法,主要从系统结构级、寄存器传输级、门级、电路级4个抽象层次进行了分析,在每个抽象层次上再依据方法属性进行了分类比较.结果表明,多数情况下,基于的抽象层次越高,时间开销越小而准确度越低;不同属性的方法中模型解析法更简易可行,而故障模拟方法更贴合实际.     

PVA/石榴皮粉复合薄膜的制备及性能研究

以聚乙烯醇(PVA)为基材、石榴皮粉为填充材料,采用溶液共混的方法制备了不同石榴皮粉含量的PVA/石榴皮粉复合薄膜。通过扫描电子显微镜(SEM)、红外光谱、紫外可见光谱、力学性能测试、水蒸气透过率测试、热重差热分析等手段考察了石榴皮粉含量对PVA复合薄膜性能的影响。结果表明:石榴皮粉与PVA相容性良好,与纯PVA薄膜相比,PVA/石榴皮粉复合薄膜的热稳定性显著增强,并表现出优异的紫外光阻隔性能,同时,随着石榴皮粉含量的增加,复合薄膜的水蒸气透过率提高,脆性增大。     

浅析绿色理念下产品包装设计的发展

<正>随着市场经济的迅猛发展,产品的包装设计显得尤为重要,它逐渐成为促进商品销售的主要途径。将绿色设计理念引入到产品包装设计中,正是包装绿色化的必然趋势。由于绿色包装设计对环境保护具有重要促进作用,国内许多高校和研究院所对绿色设计展开了广泛的研究,并取得了一定的进展。笔者依据多年从事产品设计的教学及实践经验,全面系统地分析当前包装设计存在的主要问题,并提出积极推行绿色设计的有效途径。     

果蔬自发气调包装中呼吸速率研究进展

气调包装可以有效延长果蔬保鲜期,减少果蔬储运过程中腐败变质造成的浪费。其中自发气调包装利用果蔬自身的呼吸作用和包装薄膜选择透过性,建立适宜果蔬保存的气体环境,降低果蔬的生理消耗,对延长保鲜期有明显功效。自发气调包装关键技术是果蔬呼吸速率和包装内外气体交换。本文综述了呼吸速率三种测量方法,分析了基于酶动力学和化学反应原理构建的果蔬呼吸速率模型,并基于阿伦尼乌斯方程和一元一次线性方程描述了模型参数对温度的依赖性,按照逻辑关系整合模型,总结出求解果蔬呼吸速率的路径以及选择适宜包装材料的方法。随着时代的发展自发气调包装技术将成为果蔬储运保鲜重要的应用方向,未来呼吸速率模型将更加细化,精准化,同时果蔬呼吸速率库的建立也更有利于自发气调包装的推广。     

不同材料协同蓄冷剂对草莓呼吸速率等生理指标的影响

目的研究三种不同包装材料结合蓄冷剂包装对草莓保鲜效果的影响,探索草莓保鲜的新型方式。方法采用正交实验的方法,分别将表面积为300 cm_²、375 cm_²、450 cm_²的PE、PP、PVC薄膜与蓄冷剂不同袋数正交搭配,对草莓进行包装,同时将包装后的草莓贮藏于同种环境条件下,定期对草莓的呼吸强度、失重率、可溶性固形物、pH、感官评价进行测定,探究各种生理指标的变化规律。结果运用多指标正交实验分析方法中的综合评分法对正交实验结果分析对比并得出最佳搭配为验证组,该包装组中的草莓失重率最低、感官评价分数最高、保鲜效果最佳,即表面积375 cm_²的PP薄膜结合1袋蓄冷剂的包装组能对草莓起到最优保鲜效果。结论薄膜材料协同冰温包装可以有效保鲜草莓且延长其贮藏期,可作为草莓的新型包装方式。     

一体式自生动态膜生物反应器的运行特性

采用涤纶短纤滤布作为分离介质构成一体式动态膜生物反应器(DMBR)处理模拟生活污水,对反应器处理效果、运行特性进行研究。结果表明,在一个运行周期内,分析DMBR的过滤压差和膜通量变化,在运行10h以后,反应器出水水质趋于稳定,动态膜基本形成,膜通量基本维持在37.9L/(m2.h)。DMBR对COD、氨氮、总氮的平均去除率分别为89.00%、82.50%、44.85%,出水浊度维持在1NTU左右,反应器的反冲洗周期为30h左右,出水水质优于城镇污水处理厂污染物排放一级A标准(GB18918—2002),可回用于城镇景观用水等。     

结合支持向量回归和图像自相似的单幅图像超分辨率算法

目的 基于学习的单幅图像超分辨率算法是借助实例训练库由一幅低分辨率图像产生高分辨率图像。提出一种基于图像块自相似性和对非线性映射拟合较好的支持向量回归模型的单幅超分辨率方法,该方法不需使用外部图像训练库。方法 首先根据输入的低分辨率图像建立图像金字塔及包含低/高分辨率图像块对的集合;然后在低/高分辨率图像块对的集合中寻找与输入低分辨率图像块的相似块,利用支持向量回归模型学习这些低分辨率相似块和其对应的高分辨率图像块的中心像素之间的映射关系,进而得到未知高分辨率图像块的中心像素。结果 为了验证本文设计算法的有效性,选取结构和纹理不同的7幅彩色高分辨率图像,对其进行高斯模糊的2倍下采样后所得的低分辨率图像进行超分辨率重构,与双三次插值、基于稀疏表示及基于支持向量回归这3个超分辨率方法重建的高分辨率图像进行比较,峰值信噪比平均依次提升了2.37 dB、0.70 dB和0.57 dB。结论 实验结果表明,本文设计的算法能够很好地实现图像的超分辨率重构,特别是对纹理结构相似度高的图像具有更好的重构效果。