一个模型框架的完全设计——垃圾收集器的设计与实现

面对日益复杂的企业应用,建立功能完善且扩展性强的框架可以有效地加速系统开发,降低开饭成本,而在这个框架中处于自动资源回收管理地位的垃圾收集器更是已被人们证明可以有效降低编程错误的重要基础设施。作为一种动态存储管理技术,它自动地销毁一些不再被系统引用的对象,并且按照特定的垃圾收集算法来实现对废弃资源的回收和销毁。本文作者就从一个具体的例子入手,向大家介绍了有关垃圾收集器设计的方方面面。     

油层识别与储层追踪决策支持系统开发与应用

研究针对油气勘查中油层识别与储层追踪问题的半结构化和非结构化特点，设计开发出以人工神经网络为核心技术的决策支持系统，并实际地应用于我国某油田的油气勘查问题中，试图为油层识别与储层追踪工作提供有力的辅助决策支持。     

双渠道两阶段供应链网络均衡模型

研究了在电子商务环境下产品存在现货市场时，由供应商和制造商组成的两层供应链网络在两阶段交易情况下的均衡问题。模型考虑了供应链同一层次企业间存在竞争和不同层次企业间存在交易成本的情况，研究了两阶段交易网络均衡问题，建立了供应商和制造商的决策模型，给出了求解算法并做了算例分析。求解得到的均衡产量、订货量和均衡价格对供应链上企业决定生产规模和销售价格等，均有指导意义。     

基于模式的UI设计实战

在上一期文章中作者留下了一个悬念:什么样的 GoF 模式适合架构UI 框架中的三种模型呢?作者通过对环境操控模型、导航逻辑模型等方面给出了答案。     

基于动态自组织映射网的用户兴趣建模方法

为解决现有用户兴趣建模方法在处理用户兴趣多样性及动态性方面存在的问题，提出一种利用动态自组织映射神经网络来建立用户兴趣模型的方法。该方法将用户兴趣建模过程映射成一个聚类和类的维护过程。用户感兴趣的信息被聚成不同的信息类，每个信息类对应用户的一种兴趣。用户兴趣的变化通过神经元权重的调整、新神经元的增加和无效神经元的删除来刻画，分别对应用户兴趣基本不变、用户出现全新兴趣和用户原有兴趣消亡的情况。其中，神经元的增删采用阈值控制的触发规则。最后在一个基准数据集上的验证结果表明，该方法能够准确及时地跟踪用户多种兴趣及其变化，保证了用户模型的可靠性。     

项目管理的全景分析——项目准备

爱因斯坦的广义相对论指出:宇宙万物是在大爆炸的奇点处产生,并会在大挤压的奇点处或在黑洞的奇点处结束。——史蒂芬.霍金《时间简史》新签订的软件项目就如宇宙大爆炸一样,都是在一个奇点处瞬间爆发。宇宙的奇点处是一个体积被视为零,而温度被视为无限高的点,而软件项目的奇点处就是当客户最终同意由本公司做该项目,并签署合同的一瞬间。宇宙大爆炸产生了世界万物,而新项目的签署则意味着一段不平凡的艰辛历程即     

基于模式的UI设计——终结篇

在上一期文章中作者介绍了UI设计框架中的环境操作模型和导航逻辑模型,想必读者对它们已经有一个比较清晰的认识。在这期中作者将主要研究环境操作模型和导航逻辑模型的接口模式、业务表示模型和连接器的架构方式。     

MOFs基复合催化材料的构筑及催化还原对硝基苯酚的研究进展

催化还原法可将高毒性、难生物降解的对硝基苯酚(p-NP)进行还原性降解和化学资源转化，而研发高效稳定的催化剂对促进该方法的实际应用至关重要。金属有机框架(MOFs)基复合材料是通过MOFs材料与其他功能材料复合而形成，其结构和功能属性可调控，能较好地发挥复合组分的良好特性，且产生协同催化效应，在p-NP还原反应中展现更为优异的催化性能。介绍了MOFs基复合材料的构筑方法及在p-NP催化还原反应的研究进展，对该领域未来研究方向提出了展望。