基于梯度提升决策树的变形宏病毒检测

宏病毒在高级持续性威胁中被广泛运用.其变形成本低廉且方式灵活,导致传统的基于病毒规则库的反病毒系统难于有效对抗.提出一种基于梯度提升决策树的变形宏病毒检测方法.该方法以病毒专家经验为指导,实施大规模特征工程,基于词法分析对变形宏病毒做细粒度建模,并使用海量样本训练模型.实验表明,该方法能够准确检测企业级用户网络中传播的真实变形宏病毒和主流变形工具生成的变形宏病毒;对400万个宏程序样本进行10折交叉验证,准确率和召回率分别达到99.41％和97.34％,优于现有其他方法.     

基于ADAMS的某微型车前悬架设计与优化

运用Adams/car软件建立目标车的前悬架系统动力学模型,并选取双轮同向激励工况进行K特性模拟仿真,将目标车的仿真结果与对标车K＆C试验台所测数据进行对比,找出与对标车差别较大的评价参数,利用Adams/insight模块进行优化,使目标车与对标车的评价参数曲线相一致.     

基于堆叠式分布式文件系统的端到端校验

端到端校验是一种有效的数据完整性检测手段,可为分布式存储系统提供基本的可靠性保证。Glusterfs 是一种常用的堆叠式分布式文件系统,但缺乏有效的数据完整性检测机制,存在用户数据遭受破坏而无法被发现的风险,即返回错误数据给用户。这种风险在某些情况还会扩散,造成多副本或灾备、双活情况下的数据丢失。针对这一问题,该文提出了一种高性价比的基于 Glusterfs 的端到端校验方案(命名为 Glusterfs-E2E),可以有效解决 Glusterfs 文件系统中存在的数据完整性风险。该方案不但可以提供全路径的保护,具备 2%～8% 的高性能开销,而且还可以提供软件故障的定位功能。     

基于TPM的运行时软件可信证据收集机制

扩展了已有的软件可信性证据模型,引入了运行时软件可信证据,从而提供了更为全面的软件可信证据模型.为了提供客观、真实、全面的可信证据,提出了一种基于可信计算技术的软件运行时可信证据收集机制.利用可信平台模块(trusted platform module,简称TPM)提供的安全功能,结合“最新加载技术(late launch)”,在操作系统层引入了一个可信证据收集代理.此代理利用TPM,可以客观地收集目标应用程序的运行时可作为软件可信证据的信息,并保障可信证据本身的可信性.该可信证据收集机制具有良好的可扩展性,能够支持面向不同应用的信任评估模型.基于Linux Security Module,在Linux中实现了一个可信证据收集代理的原型.基于该原型,分析了一个分布式计算客户端实例的相关可信属性,并且分析了可信证据收集代理在该应用实例中的性能开销.该应用实例验证了该方案的可行性.     

三绕组降压变电站的电压无功模糊控制策略

利用模糊控制适用于处理多限制、多目标的最优控制问题的优点,以220 kV三绕组降压变电站为例进行了电压无功模糊控制策略的研究。与九区图控制结果进行对比分析。结果表明:对三绕组变电站而言,模糊控制策略在实现控制目标等方面优于九区图控制策略,克服了九区图控制策略调节次数过多等缺点。     

XP-7瓷绝缘子耐张串的表面电导率与污闪电压相关性

针对6~10 kV中压瓷绝缘子XP-7耐张串的污闪事故,分析了近年来重庆局部地区电网污闪事故与绝缘子表面污秽度的关系,通过对瓷绝缘子表面污层电导率指标和污闪电压的计算分析,来推广不同电压等级下污秽绝缘子的事前更换预警可行性。试验结果表明,该法对污闪电压和电导率指标的关系明了,可用其加上微处理器和远程通讯单元实现更直观的远程监控系统而提前预警,降低偏远地区输电线路电力环网缺相污闪事故,提高电力荷载的稳定性。     

基于光学电流传感器的局部放电检测

局部放电检测可及早发现电气设备的绝缘缺陷，为状态检修提供依据。目前，各种检测方法仍难以解决抗电磁干扰能力差的问题。提出将基于Faraday磁光效应原理研制的双螺线管结构光学电流传感器应用于局部放电检测，丰富了局部放电检测的内容，突破了现有检测方法的局限性。建立了4种局部放电模型，利用马吕斯定律和安培定律研究了传感器光路损耗特性和抗电磁干扰性能，采用连续小波变换对光学电流传感器采集的局部放电信号进行了时频分析。与其他检测方法的比较结果表明，该传感器系统具有良好的使用特性，为今后光学方法在局部放电检测中的应用奠定了基础。     

PheonixLSM：高性能低空间开销的分布式键值存储本地引擎

分布式键值存储将数据复制到多个存储服务器的本地引擎中,并通过一致性协议保证各副本数据的一致性。其中,以日志结构合并树为核心数据结构的实现方式最为常见。然而,面向通用业务模式设计的日志结构合并树,并不适合一致性逻辑的特殊业务模式,会引发增删改性能的降低,并在全量修复过程中造成空间放大。针对上述问题,该文提出了一种新型本地引擎 PheonixLSM,通过增加增删改操作和回刷操作的约束,消除了分布式键值存储增删改流程中的双写问题,提升了引擎性能。通过重构日志结构合并树底层的 SST 文件布局,支持删除实时回收空间,消除了全量修复时的额外空间放大。实验结果显示,与原生本地引擎相比,使用 PheonixLSM 的分布式键值存储系统,增删改性能提升 90.7%,全量修复的空间放大从 65.6% 降至 6.4%,并减少了 72.3% 的修复时间。     

1T2R和2T1R两运动模式的并联机构的综合与分析

基于方位特征集理论,确定1T2R和2T1R两运动模式串联支链的最小范围的方位特征集,综合得到许多两运动模式的新支链结构;依据最大线性向量的相关性,确定1T2R和2T1R两运动模式并联机构的组合方案;并分析优选的两运动模式的并联机构不同运动模式下的运动特征。研究结果表明:综合得到的并联机构只要在锁住分岔支链其中一个转动副的条件下驱动,则机构通过分叉点能够实现1T2R与2T1R运动模式的切换。