导航电子地图中道路数据的空间索引和组织

道路数据的空间组织方法是车载导航电子地图中主要研究的内容之一 ,也是ITS建立空间数据框架的基础数据。本文针对道路数据的空间组织 ,分析了路网的三个描述层次 ,并概括了其组成的基本要素和描述数据集。对组成路网主要要素的道路节点 ,则提出采用KD tree进行空间索引和组织。同时为方便计算路网的拓扑性 ,又重点探讨了交叉路口转弯的八位描述方法。     

基于局部模糊方差的过渡区提取及图像分割

为取得良好的图像分割效果,利用局部模糊方差区分过渡区与背景区的差异,提出了一种基于局部模糊方差的图像过渡区提取方法并用于图像的分割.首先将利用模糊集构造模糊方差的方法拓展到二维图像的情形,进而利用局部模糊方差构造过渡区.在此基础上通过多阈值的选择方法在过渡区上确定阈值,最后将其用于图像分割.实验结果表明所提方法具有较强的鲁棒性,并能取得良好的分割效果.     

熵及其在空间数据不确定性研究中的应用

总结了熵的产生、发展、特性及其应用，讨论了熵与不确定性的关系；针对空间数据不确定性问题，总结了基于熵的空问数据不确定性研究成果，提出了应用混合熵作为统一测度来度量空间数据不确定性的设想。     

空间型城市信息系统的建立和应用

空间型城市信息系统是计算机技术在城市规划工作中具体运用的又一个方面。繁复的城市现状基础资料和数据,经过计算机输入,可获得存贮、检索、综合处理分析和成图等功能,为城市规划及管理提供科学的技术手段。此项工作由武汉测绘科技大学和湖北省城市规划设计研究院共同合作,在黄石市及随州市的总体规划编制工作中取得了有益的成果。     

多偏移遥感图像的BP神经网络亚像元定位

提出了一种借助多偏移遥感图像来改进基于BP神经网络(BPNN)的亚像元定位新方法.不同于原BPNN方法使用单幅低空间分辨率观测图像,新方法利用多幅带有亚像元偏移的低空间分辨图像来确定亚像元属于各类的概率,然后根据概率值和地物覆盖比例确定亚像元类别,以降低BPNN定位模型中的不确定性和误差.实验表明,提出方法在视觉和定量评价上,均能获得更高精度的亚像元定位结果,验证了提出方法的有效性.     

基于机载LiDAR和高分辨率遥感影像的城市道路网提取

利用单个数据源的数学形态学道路提取方法不能充分利用道路的特征,提取的道路信息不完整。针对这一缺陷,并考虑到机载LiDAR数据可以提供高程信息,提出了将机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像数据结合起来的城市道路网的提取方法。以徐州市的机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像数据作为实验数据,首先将两者进行精确配准,然后利用伪道路信息去除的方法分别将植被信息和建筑物信息等去除,得到基本的道路轮廓,再利用形态细化算法提取道路的中心线,最后,在ArcGIS和Matlab编程环境下实现了改进的道路修剪算法(IRT),利用该算法进行道路修剪,得到了平滑和连贯的城市道路网。经过精度评价可以看出:利用该方法可以较好地避免建筑物阴影、低矮植被群等对道路提取的影响,道路的识别精度达到84%以上。     

一种改进的基于上下文信息的多源数据融合目标提取方法

拟提出一种综合利用航空影像与LiDAR数据提取山地滚石信息新方法:首先对影像进行多尺度分割得到分割对象,同时对LiDAR数据进行分类、插值和差分等处理获取高程信息。然后依据影像分割对象计算基于可见光波段的差异植被指数并用于去除植被信息的干扰,得到非植被影像分割对象。为了有效利用阴影,针对航空影像提出归一化差异阴影指数并根据阈值分割得到阴影对象。然后利用提出的基于阴影和高程的滚石信息自动提取算法对获取的非植被影像分割对象进行滚石初步提取,再根据实际需求设定高程阈值过滤得到最终的滚石信息。最后,以香港某地区的航空影像和LiDAR数据为基础,对提出的方法进行实例验证,结果表明该方法能够较好地提取滚石并有效地区分裸露基岩、道路等与滚石光谱信息相近的地物,滚石提取精度达到88%以上,基本能满足地政部门滚石防护的需求。     

香港岛建筑物群的三维可视化表达

建筑物群的三维可视化表达是多项信息技术的融合，本以香港岛建筑物群的三维表达为主要内容，从数据源、数据采集流程、可视化效果以及应用等方面给出了详细的应用探讨。此外对数据采集过程的质量控制问题也做了分析。     

利用主动轮廓和MRF探测震后损坏建筑物

针对仅利用遥感影像不能有效探测震后损坏建筑物及其数目的问题,提出一种利用改进主动轮廓算法和马尔可夫随机场模型(CVMRF)探测震后损坏建筑物方法.利用震前GIS数据在震后遥感影像上确定震前建筑物区域,并使用主动轮廓模型提取其同质区;计算所提取的同质区与震前建筑物形状的相似度,并利用双阈值法获取初步的震后损坏建筑物探测结果;然后基于引入距离权重的马尔可夫随机场建立建筑物之间的空间关系模型,依此对那些难确定是否损坏的建筑物作进一步处理.实验结果表明:所提出的方法能有效地提高利用遥感影像探测损坏建筑物的精度与可靠性,为震后损坏建筑物探测及紧急救援提供有效技术手段.     

基于偏微分方程的遥感图像目标提取

从遥感图像中提取感兴趣的目标是遥感和地学领域的一个重要任务.先前的研究主要集中于目标提取的精度,而很少关注目标提取的效率.因此,作者提出一个基于偏微分方程的框架来进行半自动多类目标提取.首先,作者对水平集方法,非线性扩散,以及活动轮廓之间的数学关系进行了深入的探究.从探究的结果作者发现基于边缘和基于区域的偏微分方程在目标提取中同等重要,因此作者把它们概括成一个统一的框架.接着,为了使计算更加高效,作者用尺度空间滤波替换传统的曲率归一项.最后,作者通过一系列实验证明了该方法的有效性.