面向代码相似度检测的指纹选取方法

代码相似度检测是代码抄袭检测的核心组成部分,对于营造良好的学习氛围、提高知识产权保护意识具有重要作用。总结了应用指纹技术检测代码相似度的基本思路,分析了几种常见的指纹选取方法的优缺点,提出一种改进的面向代码相似度检测的指纹选取方法。该方法能够从疑似抄袭代码集中去除由代码编写规则产生的虚假相似代码对,有效获得代码之间准确的相似度值。     

基于词汇注释的层次化领域标注

This paper proposes a hierarchical word domain assignment algorithm to automatically build domain dictionaries from Machine-Readable Dictionary (MRD). The process for word domain assignment can be divided into three steps: 1) Hierarchical structure constructing; 2 ) Classifier training; 3 ) Word domain assigning. Compared with the traditional methods, the hierarchical word domain assignment algorithm enhances the accuracy of word domain assignment while reducing human efforts on collecting corpus. Experiments on WordNet 2.0 show that 62.53% of the first domain labels are matched with the WordNet Domains 3.0 by using gloss-based word domain assignment, and the performance can be further improved by utilizing the hierarchical relationships among the domain sets.     

自然语言文本指代消解技术研究

指代消解处理是自然语言处理的关键环节，也是众多语言工程项目的核心任务。本文针对指代消解的一些基本问题进行阐述，按照时间线索，对国内外各类指代消解技术方法的研究情况进行分析，阐明了指代消解技术目前的主流方法和技术线路，最后对未来汉语指代消解技术的研究前景加以展望。     

中文新词识别技术综述

新词识别是中文信息处理领域的关键技术。新词识别主要包括候选字串的提取过滤和词性猜测两项任务。中文没有特定符号标志词边界,因此任何相邻字符都有成词的可能性,这给新词提取过滤带来了很大困难;由于没有先验知识和统计数据,新词词性猜测一直是中文词性标注的技术瓶颈。详细分析了中文新词识别技术的研究现状,重点讨论了候选新词提取和词性猜测的研究方法与存在的主要问题,最后对新词识别研究方向进行了展望。     

自然语言文本共指消解性能评测算法研究

在自然语言文本处理中,共指研究处于基础且关键的一环,它的有效解决将为众多的语言工程处理问题提供有力支持,因此对于共指消解性能的评测就显得尤为重要.针对共指消解任务的几种评测算法进行了深入研究,分析各种方法优缺点,指出CEAF方法是目前缺乏用于指代任务处理开放语料情况下,较适合汉语自然语言文本共指消解性能评价的一种方法.     

基于迁移学习的社交评论命名实体识别

神经网络模型可以有效地处理通用领域命名实体识别,然而在标注语料匮乏和包含大量噪声的特定领域,其性能通常会下降。针对这一问题,提出一种迁移学习神经网络模型TL-BiLSTM-CRF。利用双向长短时记忆网络提取具有字符级别形态特征的字符向量,结合具有语义、语序等特征信息的词向量作为输入,构建基本模型;在基本模型中引入词适应层,通过典型相关性分析算法弥合源域和目标域词向量特征空间的差异,对基本模型进行迁移。在社交媒体文本中的实验结果表明,该算法在Twitter数据集上F1值为64.87%,优于目前最好的模型。     

一种应用组合特征的中文未登录词词性猜测研究

未登录词词性猜测是未登录词识别的重要步骤.论文中应用条件随机域模型,使用词的外部和内部特征(组合特征),进行中文未登录词的词性猜测.文中提出增加一种新颖的内部特征-汉字偏旁,来提高词性猜测效果.试验表明,使用组合特征的词性猜测方法是有效的,汉字偏旁的加入能显著提高词性猜测的准确性,开放试验的准确率达到94.67%.实验还初步证明,将汉字偏旁作为内部特征,在词法分析方面,具有一定的实用价值.     

面向计算思维的大学计算机基础课程教学内容改革

从大学计算机基础课程与计算思维关系入手,强调大学计算机基础课程关注教学内容改革的必要性和重要性,阐释课程教学改革的重点——回归计算机原理教学和培养利用计算机解决计算问题的能力,分析课程教学内容在不同历史阶段的变化和贡献,探讨计算机虚拟实验支撑大学计算机基础课程教学内容改革的途径,提出"以完善的实验体系支撑教学内容改革,促进计算思维能力培养"的教学改革发展新方向。     

信息抽取与信息检索技术比较研究

面对日益激增的信息量，人们迫切希望能够拥有快速、便捷获取有用信息的技术或方法。信息检索及稍晚发展起来的信息抽取技术应运而生。本文旨在介绍并分析比较信息抽取与信息检索技术各自的发展历程、相关研究方法等重要问题，为笔者及相关研究人员今后研究提供一项基础性调研报告。     

教育技术在计算机基础教学中的作用——十八个虚拟实验引起的思考

针对大学计算机基础课程课时量减少、没有适宜实验体系的问题,分析课程教学现状,提出设计开发先进的虚拟实验平台,依托先进教育技术进行大学计算机课程教学改革;阐述虚拟现实技术在计算机基础教学中的作用,说明借助平台进行教学过程实施和实验设置的可行性与优越性以及教学方法与技巧;分析基于平台的教学效果及优势,总结先进教育技术对教学改革的支撑作用。