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基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络 的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析。结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。 相似文献
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基于混合总线的虚拟仪器教学实验系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对自动测试、虚拟仪器及总线设备类课程的试验设备不足,在VXI、GPIB及LXI混合总线的基础上构建了一个虚拟仪器教学实验系统,并以C#.NET结合虚拟仪器技术建立了整个系统的软件架构;介绍了该系统的硬件软件设计方法及其实现的关键技术;通过课程实践表明,该系统功能强且扩展性好,满足了实验的要求,节约了实验成本。 相似文献
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针对目前测试性建模工作中尚无具体方法指导测试配置这一问题,通过对系统内故障传播关系进行分析,提出了一种混合离散二进制粒子群-遗传算法用于求解测试配置的最优方案,使系统的测试性模型在满足规定测试性指标下使用的测试数量最少。将系统测试配置方案进行二进制粒子编码,并在粒子群算法中引入遗传算子,使混合算法具有较快的搜索速度的同时避免陷入局部最优。最后通过实例计算与仿真,证明所提出算法计算结果正确且对于指导复杂系统测试性建模工作具有实际应用价值。 相似文献
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论文介绍了当今流行的实时仿真技术,研究了基于Matlab平台的基于dSPACE仿真平台的实时仿真原理,对在两种平台下的实时仿真原理及和几种实时仿真方法作了介绍,并采用dSPACE仿真平台设计了某导弹控制系统的半实物仿真平台. 相似文献