基于解码缓冲信息的IPTV QoE策略

提供一种可在IPTV用户的终端接收设备上评测QoE(Quality of Experience)的方法。该方法通过实时监测设备上的解码缓存的状态以及缓存中的媒体丢失率作为参数,并基于统计和实验数据建立这些参数和QoE的函数关系,最终给出它们之间的推算公式来量化当前流媒体视频的QoE等级(MOS值)。考虑到终端设备(如IPTV机顶盒)的处理能力在应用中还会对相应方法做一些优化。     

变码率视频流的排队网络分析

作为多媒体服务的主要组成部分,视频数据传输的性能评估是多媒体传输系统性能评估的核心内容。文章首先介绍了泊松点过程驱动的随机微分方程的相关数学理论,然后以变码率(VBR)视频的排队网络为实际应用背景,使用这种数学工具建立系统的排队模型,并进行了针对队列一阶距的性能评价分析。通过深入的理论分析,文章给出了针对视频传输方案性能改进和性能评估的有益结论,并给出了一种可能的队列各阶距的估算方法。     

一种新的直播服务器实现框架

提出了一种新颖的直播服务器构架，在服务器中采用轮询式处理模式，并以RTP、RTSP和UDP协议为基础构造协议栈。在此基础上从两个方面考虑提高直播服务器的性能：在服务器中应用简单的平滑策略以平滑数据的发送过程，增加直播服务器的并发数；以音频数据的发送时间为基准进行媒体数据的发送，以增加服务器对视频流帧率波动的适应性。所提出的直播服务器实现框架和提高服务器性能的措施对于开发直播服务器的实践活动具有参考意义。     

基于分布式流媒体计算框架的转码系统的设计与实现

流媒体应用的迅速发展,以及各种无线设备的应用提升了对视频转码的需求。传统转码方案依赖单一服务器,存在效率低和单点依赖问题。设计一种分布式流媒体计算框架,并基于该框架实现了分布式转码系统。该系统具有高转码效率、鲁棒性高的特点。同时,提出面向转码的负载均衡方案有效降低了转码的处理时间。测试数据表明通过该系统转码流媒体,处理时间可降低70%。     

一种懒惰的Chord指向表更新算法

在节点加入退出或者失效情况下,结构化P2P算法Chord搜索指向表(FT)出现大量指向错误,降低搜索效率。针对该问题,讨论和比较几种搜索 FT的更新策略,分析各算法维护指向正确的开销,提出一种懒惰算法解决搜索 FT更新效率低下的问题。该算法最小化搜索FT更新的消耗,可作为一种有效的错误恢复机制。通过实验对比证明了该算法的有效性。     

基于多媒体特征的抗扰动P2P搜索算法

基于多媒体特征的分布式文件搜索算法应用在扰动的P2P环境时,因节点频繁加入、退出,导致拓扑破坏和搜索效果大幅下降。针对上述问题,提出能够克服网络扰动、适用于P2P环境的搜索算法,该算法将分布式多媒体搜索算法与P2P动态更新机制集成。实验结果表明,该算法在高强度的扰动环境下能保持稳定和高效的性能。     

通过指引性ISP策略来实现ISP跟BitTorrent之间的双赢

Internet上目前占有很大比重的BitTorrent数据流损害了ISP的经济利益.提出一种指引性ISP策略,用以解决ISP经济利益和BitTorrent性能之间的冲突.通过在ISP上层转接路由器上部署指引性ISP策略,BitTorrent数据流倾向于本地化,ISP的出口流量得到减少.实验表明,策略在维持BitTorrent性能的同时提高了ISP的利润,实现了ISP与BitTorrent的双赢.     

面向机顶盒可扩展的信息发布系统设计与实现

为提高信息发布系统的发布效率,设计和实现了一个面向机顶盒的信息发布系统,该系统由信息中心、控制服务器群和机顶盒终端3部分组成,该系统通过控制信息与信息数据的分开传输实现可扩展性,并且通过硬件冗余、安全套接字(secure socket layer,SSL)等方法来提高系统的可用性、可靠性。系统还进一步通过优化文件分发算法来提高传输效率。实验测试结果表明,该信息发布系统能在较低硬件配置的情况下,为大量终端提供高质量的信息显示服务。该系统已在上海、山东等地银行、酒店行业中推广使用。     

一种自动精确衡量信息发布系统客观服务质量的方法

信息发布系统DS(Digital Signage)产业发展前景良好市场竞争激烈,需要找到一种衡量DS服务质量的方法为用户选择系统提供参考。DS主观服务质量的监测存在困难,综合实际项目需求和运营反馈提出了定量的客观服务质量指标体系;使用基于源代码生成的运营状态机从运营日志中采集指标数据,并基于DS架构分组特点的横向组内分析法和基于DS持续运营特点的纵向历史分析法对客观指标进行分析。实验证明该方法能够自动采集指标并精确衡量系统主观服务质量是否达到预期。     

基于电信IPTV的服务质量监测与实现

信息化网络的高速发展对于网络的服务质量提出更高的要求,但目前国内缺少一套行之有效的服务质量监测系统来对IPTV网络质量进行评估,网络数据包的抓取与分析对于网络服务质量监测必不可少,而现有的网络服务质量监测系统是以解码器输出的数据作为网络数据进行分析,解码器对于流媒体数据的纠错会使得评估不准确。同时机顶盒作为IPTV的载体,内存和CPU的性能远不及PC,导致现有的PC抓包软件根本无法在机顶盒上运行。针对这一现状,基于用户体验质量的评估,考虑到IPTV上流媒体数据和各种控制协议的组合,采用状态机处理数据组合中的各种逻辑,计算丢包率、MDI指标、请求响应时延等参数供服务质量监测使用,并与传统网络服务质量监测进行实验对比,结果证明了监测系统的准确性。