一种改进的自适应中值滤波算法

针对未知脉冲噪声强度的退化图像的去噪,提出了一种新的自适应中值滤波算法,该算法主要基于以下两点：（1）根据模糊数学里的模糊度理论及随机脉冲噪声本身的去噪特点,提出了模糊指标的概念,并通过反向二阶拟合来获得噪声的强度信息;（2）引入了反映图像边缘信息的Prewitt梯度算子,并通过实验来得到合适的梯度阚值,以更好地保持图像的边缘等细节信息.通过将该算法与传统的中值滤波、基于排序阈值的开关中值滤波以及Sorin Zoican提出的改进的中值滤波进行的对比实验表明,该算法对噪声的强度有很好的估计,不仅提高了噪声去除的自适应性,尤其对含噪声多的图像的处理效果更为理想.     

对隔行采样的视频信号及去隔行技术的分析

是否对视频信号进行隔行采样，是现代电视系统和个人计算机处理视频信号的标志性区别，去隔行技术也是最基本的视频格式转化的方法之一。从信号分析的角度，对视频信号的隔行采样和去隔行技术进行了分析，提出了完全恢复原信号的去隔行方法的存在条件及设计思路，最后提出了一种实用的去隔行滤波器。     

一类具有界性质的Chebyshev系

本文研究了带某种有界性质的Chebyshev系,得出了它们的一些基本性质,导出了函数的一个形式展开式,它是经典的Fourier展开式的推广,并且本文还指出了这个展开式的系数与函数最佳逼近元表示式系数之间的关系。     

基于小波域高斯—马尔可夫随机场的纹理分割

提出了一种基于小波域高斯—马尔可夫随机场(GMRF)模型的无监督纹理图像分割算法。该算法首先利用纹理的小波特性并结合模糊C—均值聚类方法完成纹理在最小分辨率层的初始分类,接着逐层应用同步进行参数估计和像素标签的近似最大后验分割算法,得到原始图像的第一次完整分割。为了进一步提高分割效果,对每个像素邻域内的标签作统计,利用最大值原则,从而获得满意的分割结果。实验证明此算法与基于高斯金字塔GMRF模型的算法相比,分割结果有了很大的提高。     

关于样条函数的缺插值

本文讨论了高次样条的缺插值问题,利用特征样条的工具,本文解决了等距节点缺插值样条的唯一存在性和收敛性问题。     

非等距节点三次插值样条的核函数

设f(x)∈C~4[0,1],对于插值于f(x)的三次样条s(x), s(x)-f(x)=integral from n=0 to 1 (f(t)K(x,t)dt) 本文求得了核函数K(x,t)的具体表示式     

二元样条插值与基本零样条

本文给出了二元样条表示的一种新的方法,并讨论了在插值问题中起重要作用的基本零样条。 近年来,多元样条的研究领域在逐步扩张着。多元样条的插值问题也已经开始了初步的探索,在本文中,我们给出了二元样条表示的一种新的方法,并得到与此有关的连续性方程,在这种表示的基础上,我们作出了在插值中起重要作用的基本零样条,因而对插值的全貌有所了解。至于一些特殊的插值类型及其收敛性,我们将另文讨论。     

关于过竿问题与多台机床上零件加工的排序问题(Ⅱ)

本文继续文[1]的工作,我们在这里讨论一维过竿问题,并对多维过竿问题给出一个一般性的下界估计。     

函数|X|由五次多项式的最佳逼近

本文给出了函数|Ⅹ|在区间[-1,1]上由五次多项式最佳逼近的准确表达式。     

一种基于视觉感知的图像质量评价方法

通过对人眼观察图像的3个方面特性(亮度表现度、清晰度、相似度)进行分析研究，提出了一种新的基于图像内容的视觉感知质量尺度的评价方法。该评价方法依据人眼识别图像的生理机制，给出量化准则。实验结果表明：该评价方法具有较高的质量预测精度和一定的鲁棒性。