钒中氢元素的分析方法研究

研究了用LECO RH600定氢仪,建立了用脉冲加热红外吸收法测定钒中氢的分析方法。通过实验选择了仪器最佳工作条件,方法的准确度可靠,精密度良好,方法快速准确,灵敏度高,结果令人满意。     

基于ICA的图像盲分离算法

通过对独立分量分析算法的研究,介绍了该算法的基本模型及目前应用最广泛的快速定点ICA算法的数学原理.通过仿真试验结果表明,用该算法对随机混合的3幅图像进行盲分离,取得了理想的效果.     

一种基于肤色和模板匹配的人脸检测方法

提出了一种基于肤色和模板匹配的人脸检测方法，该方法首先对搜集到的人脸肤色样本在YCbCr空间中进行聚类，然后根据聚类的范围在输入的图像中确定候选的人脸区域（假设存在）的位置，接着对该候选人脸区域进行归一化处理，再计算人脸模板和该候选区域的Hausdorff距离，根据该距离大小最终确定该候选区域是否为人脸．实验表明：该算法检测准确率高，具有良好的实时性和鲁棒性．     

增量式关联分类方法在病毒检测中的应用

传统关联规则挖掘算法主要基于支持度一可信度构架,时空开销的限制使其无法深入挖掘非频繁项集。171前对带类属性的关联分类增量学习研究较少,该文提出一种新的增量式关联分类方法,解决了带类属性数据的增量学习问题,在数据频繁更新时,实现有限时空开销下关联规则的快速提取和维护。实验结果表明,该方法能有效维护并更新关联规则,避免重复学习历史样本,保证分类模型的预测能力。     

一种基于肤色和模板匹配的人脸检测方法

提出了一种基于肤色和模板匹配的人脸检测方法,该方法首先对搜集到的人脸肤色样本在YCbCr空间中进行聚类,然后根据聚类的范围在输入的图像中确定候选的人脸区域(假设存在)的位置,接着对该候选人脸区域进行归一化处理,再计算人脸模板和该候选区域的Hausdorff距离,根据该距离大小最终确定该候选区域是否为人脸.实验表明:该算法检测准确率高,具有良好的实时性和鲁棒性.