数据驱动的机床等待过程节能方法研究

为了降低机床等待过程中的能耗，提出了一种实时数据驱动的机床等待时间预测与节能控制方法。首先，建立了射频识别驱动的生产进度评估方法，并以生产进度数据作为输入，构建了基于堆栈降噪自编码的机床等待时间预测模型；其次，依据预测的机床等待时间，提出了机床状态切换方法，以降低机床能耗；最后，通过一个电梯零部件制造车间的案例分析，表明该方法的预测误差仅为4.1%，同时将机床等待过程能耗降低了57%，实现了制造车间的节能减排。     

叶片数字化制造信息系统的研究及开发

针对某叶片制造企业叶片加工过程中信息流通问题,提出了描述叶片在整个生产流程中所需信息的数字化模型,并建立了叶片数字化制造信息系统。同时通过对CAD系统的二次开发,实现该系统与CAD系统的双向集成。     

基于ANSYS Workbench的ZC1型蜗杆副瞬态动力学分析

为了研究圆环面包络圆柱蜗杆(即ZC1型蜗杆)副的动力学特性,分析了不同类型的蜗杆之间承载能力以及变形间的关系。利用有限元法,建立蜗杆副的动力学分析模型,在啮合瞬间进行瞬态动力学分析。首先,根据建立的蜗杆副的动力学模型,进行瞬态动力学分析,得到蜗杆副的接触应力、等效应力以及总变形。其次,对ZC1型蜗杆副与盘形锥面包络圆柱蜗杆(即ZK1型蜗杆)副的瞬态动力学性能及变形情况进行比较分析。结果表明:蜗杆副的应力、应变云图表明,啮合瞬间,蜗轮蜗杆至少同时啮合5对齿,可以清楚地看到最大应力在蜗杆螺旋线靠近中心附近;同等条件下,蜗杆副的接触应力较ZK1型蜗杆副减小超过23%;ZC1型蜗杆副的最大等效应力为ZK1型蜗杆副的84.5%;ZC1型蜗杆副较ZK1型蜗杆副具有较强的承载和抗变形能力。研究结论为ZC1型蜗杆在减速器等领域中的应用提供理论依据和工程应用价值。     

基于深度学习的铣刀剩余寿命预测方法研究

刀具剩余寿命预测对保证设备正常运行和提高生产效率具有重要意义.建立了一种改进的基于一维卷积神经网络(one-Dimensional Convolutional Neural Network,1DCNN)和双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的铣刀剩余寿命预测混合模型.借助评分函数能对误差进行不同程度的惩罚,在均方误差函数的基础上引入评分函数,构造了一种基于均方误差和评分函数(MSE-Score)的调和平均(Harmonic Mean-MSE-Score,HM-MSE-Score)损失函数;利用卷积层和池化层代替BiGRUs处理后的全连接层,设计了1DCNN-BiGRUs-CP混合模型,实现铣刀剩余寿命预测.结合铣刀磨损实验,验证了该预测混合模型具有较高的预测精度和较快的运行速度,研究结果能为数控加工过程中铣刀剩余寿命预测提供理论依据.     

[数据建模]面向智能生产维护的大数据建模分析方法

从当前的车间离散制造过程大数据应用特性出发,基于车间智能代理,实现了制造过程大数据的采集、处理分析,建立的制造过程大数据采集模型可实现对工序数据集的封装。采用基于聚类的方法对工序数据集进行离群点检测标记,实现对制造资源生产状态的描述与量化。建立了工序级数据特征模型,结合改进的相似元分析方法,对工序过程数据多层次包装描述和制造工序的相似性进行了评价。开发了车间底层智能管理系统,并将其运用于企业生产实际。     

钛合金管件焊缝射线探伤图像识别与数据分析

针对钛合金管件焊缝射线图像检测过程中,人工识别缺陷效率不高、准确度较低的问题, 提出采用计算机图像识别技术,对钛合金管件焊缝缺陷位置进行数字成像、图像预处理、图像分析以及特征的提取,并研发了射线探伤数据分析与质量评判软件系统,采用该系统对焊缝缺陷进行自动识别,可实现钛合金管件焊缝质量的自动评判。     

基于PDM的叶片数字化模型管理系统的开发

文章针对某叶片生产企业存在的生产信息流通问题,结合该企业生产信息的特点,对其产品技术协议文件进行深入的归纳、总结.采用面向对象的建模方法,按照叶片生产流程中的不同阶段进行分类抽象,构建一个可以描述叶片在整个生产过程中所需加工信息的树形结构数字化模型.然后对该数字化模型管理系统进行总体设计,采用C/S构架,实现该模型信息的企业内共享.通过该系统的实施使生产信息在上下游部门之间得以顺畅沟通,提高了生产效率,降低了错误的发生.     

基于条码技术的叶片制造过程质量追溯系统研究

针对企业对产品制造过程质量追溯性的迫切需求,提出了一种基于条码技术的制造过程质量可追溯模式。通过分析叶片制造过程的质量信息和质量追溯数据流程,确定基于条码的质量数据自动采集方案,建立了质量追溯系统的运行模式和体系结构。开发了叶片制造过程质量可追溯系统原型,实现了快速查找质量问题产生的原因,及时发现工艺系统缺陷,采取纠正及预防措施,有效控制产品质量,降低制造成本。     

基于熵值法-TOPSIS的外协供应商评价系统设计与实现

针对目前国内机械制造行业外协加工普遍存在的外协评价指标体系不健全和评价算法实用意义不大的现状,建立了一个机械制造行业通用的外协供应商评价指标体系,提出基于熵值法-TOPSIS方法计算各外协供应商的综合指标评价值。先采用熵值法来确定各个不同评价指标的权重,克服主观因素的影响,然后利用TOPSIS法计算综合评价值,并开发出评价系统平台,目前该系统已经投入企业实际使用,效果反映良好。     

基于网络化制造ASP平台的项目协同管理系统的研究

分析了网络化制造ASP平台上项目协同的特点,给出了基于ASP平台的项目协同管理系统的体系结构模型,提出了项目协作中的协同决策算法以及基于web的项目计划与进度控制技术的实现方法,并初步用ASP,VB.NET以及XML等技术实现了其原型--基于WUXIASP平台的项目协同管理系统AlliPM.