基于不完备信息系统的决策规则及其获取算法

1引言 经典Rough集[1]理论以完备信息系统为研究对象,以等价关系为基础.在现实应用当中,由于数据对象属性值缺损和有可能取多值等引发的信息系统不完备现象广泛存在,难以引入等价关系,限制了Rough集理论向实用化方向发展.这就促使人们考虑将等价关系放宽为相容关系[2～5]和只满足自反性的一般二元关系[6].     

基于属性集值不完备信息系统的Rough集方法

论文使用基于一般关系的Rough集理论和方法,研究了具有“属性集值”的不完备信息系统。通过研究由属性集值产生的不完备信息系统上的三种基本关系相容关系、非对称相似关系和拟序关系,建立了相应Rough近似集合的某种“单调”关系。在此基础上,讨论了系统属性约简及其实现算法。     

一种基于扩展时态XML模型的索引技术

时间是信息的重要属性。随着数据库技术的迅速发展,时态信息的应用已渗透进各行各业中。将时态引入XML中,具有现实和必要的意义,对XPath模型进行了适当的修改,基于扩展后的模型,定义了一种时间连通性的等价关系,并且在该关系的等价类的基础上建立索引,以实现对时态XML文档查询的优化。