面向多用户软件系统的可靠性分配的故障树分析法

本文首先对目前已有的各种分配技术与方法的特点进行了探讨,介绍了如何采用故障树技术求得导致系统失效的功能模块的最小割集,首次提出运用故障树技术进行各模块可靠性的划分和确定,并提出了一种新的算法来快速、有效地确定各模块的重要度,结合考虑软件的总体开发费用,创建了一个新的基于软件实用性的可靠性分配模型并详细讨论了其具体运用,最后本文对该方法可能的改进进行了一些探讨。     

卷积神经网络中具有隐私保护属性的预测分类算法

在用户将其数据上传到公共平台并利用卷积神经网络进行相关操作以得到运算结果的过程中如何保证用户敏感数据的私密性就成为了一个亟待解决的问题。对此采用密码学中的同态加密算法对用户输入数据进行加密处理,在已训练过的卷积神经网络模型中对加密的数据进行预测分类,并得到最终的分类结果,输出的结果是加密形式的,为进一步保护数据的机密性,对结果采用门限解密的方式解密。与传统方法相比,该方法保证用户的输入信息在整个卷积神经网络处理过程中不被泄露,有助于提高对用户敏感数据的隐私保护,也为卷积神经网络的大规模实际应用打下了坚实的理论基础。     

某通讯监控系统可靠性分配与验证

本文在探讨各种软件可靠性分析方法的基础上,利用基于软件复杂性因子的分配方法对某通讯监控系统进行了可靠性指标分配与验证,详细介绍了特定系统可靠性分配的一般分析方法与其实现过程,其它类似系统亦可参照使用。     

保护用户数量信息的安全虹膜识别方案

由于传统密码认证方式的不便,生物特征识别技术凭借其便捷、可靠、安全可溯源等特性脱颖而出。在不同的生物特征识别技术中,虹膜识别已被证明能提供较高的识别性能和稳定性,常被用于一些安全性要求较高的领域(如机密组织的认证管理等)。在这些领域中,合法用户数量信息往往也属于机密信息,是不能泄露的,近年来针对虹膜识别的攻击手段也越加先进,通过获得的数量信息可能推测出更多的其他信息,造成更大的安全隐患。但是现有的安全虹膜识别方案仅考虑满足可撤销性、不可逆性和不可连接性,未考虑保护用户数量信息。本文提出一种保护用户数量信息的安全虹膜识别方案,每个用户通过自身虹膜特征随机选择的结果及系统参数共同决定该用户的注册模板数量,攻击者难以根据服务器中存储的虹膜模板数量推测出合法用户数量。该方案能够有效地与现有的安全虹膜识别方案进行结合。理论分析结果表明,本文方案能够保护合法用户数量信息、保护新增用户数量信息、预防关联攻击、并且除了能够保持原始安全虹膜识别方案的可撤销性和不可连接性之外,还能进一步提升原始安全虹膜识别方案的不可逆性。实验结果表明,攻击者准确猜对合法用户数量信息的概率不足15%,且相对误差以及相对期望误差均超过10%,因此本文方案能有效保护用户数量信息,并且不会对原始安全虹膜识别方案的识别精度的影响造成较大影响,差异在0.55%之内。     

移动代理系统的安全问题

移动代理是一种能在异质网络里各计算机间自主迁移的代理程序,它适合于当前的以Internet为代表的大规模异质网络中的计算,在移动代理系统中,安全性是最重要的问题之一。本文对当前移动代理系统的安全问题做了较全面的分类和介绍,并对当前该领域的研究情况和成果做了较详细的介绍和比较。     

浅析普通高校网球教学中运动损伤的预防

网球运动深受我国广大高校大学生的喜爱,在普通高校中也陆续地开展起来,但在具体的教学活动中,大学生们较容易出现运动损伤,对此我们要积极学习与借鉴更为合理的教学方法,从而做到预防运动损伤的发生。     

WebLog访问序列模式挖掘

WebLog挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web服务器的日志文件。通过WebLog的序列模式挖掘可以改善Web的信息服务。该文介绍了传统的WebLog中访问序列模式挖掘的方法,并在此基础上提出了一种对WAP-tree的改进构造方法。     

电子商务的安全问题

在简要地介绍了电子商务的基本知识之后,对电子商务的安全因素、安全威胁、安全体系结构和核心的安全技术进行了系统的分析和讨论,最后,还提出了一些需要解决的有关问题。     

重庆市经营性健身房现状的调查与分析

通过问卷调查法、文献资料法、访谈法，从经营手段与利润的体现角度对重庆市经营性健身房的现状进行调查与分析。结果显示：重庆市经营性健身房档次多样化，年利润在2万元-60万元之间，平均年利润在12万元左右，各个经营性健身房获利差距较大；经营项目的设置上出现盲目性与失衡行；社会体育指导员明显不能满足市场需求。建议改善目前经营性健身房的经营状况。促进重庆市经营性健身房良性发展。