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1.
BP模型中的激励函数和改进的网络训练法   总被引:19,自引:0,他引:19  
本文研究了BP算法激励函数f对收敛速度的影响,得出了陡峭函数收敛快的结论。其次,给出一个逐步增加训练数据以避免局部极小的方法。  相似文献   
2.
基于对目前神经网络存在问题的具体分析,认为将启发性信息引入神经网络训练将是提高网络学习能力\质量以及效率的重要途径。进而讨论了启发知识的来源与种类,将启发性知识分成诱导性约束和强制性约束两类,进而建立了引入网络训练的相应策略,给出了启发性知识引入与选择的具体原则,并建立了两种基于导数关系的启发知识模型。最后建立了神经网络的具体训练算法。具体应用结果证明了所提出策略与方法的有效性。  相似文献   
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