宾馆信息语音检索系统的研究

针对手工输入查询要求的传统检索系统的不便,该文提出利用语音检索技术,设计开发了Voice Hotel宾馆信息查询系统,基本实现了人机语音对话的查询方式。该系统采用的语音处理技术有：1）基于HMM模型的语音识别,用以现实语音到文本的转换;2）PSOLA的语音合成技术,用以实现文本到语音的转换,完成对检索结果进行语音播报的功能。该系统的语音检索正确率达到85%。     

基于Tri—Training算法的数据编辑技术

Tri-Training是一种半监督学习算法,在少量标记数据下,通过三个不同的分类器,从未标记样本中采样并标记新的训练数据,作为各分类器训练数据的有效补充。但由于错误标记样本的存在,引入了噪音数据,降低了分类的性能。论文在Tri—Training算法中分别采用DE-KNN,DE-BKNN和DE-NED三种数据编辑技术,识别移除误标记的数据。通过对六组UCI数据集的实验,分析结果表明,编辑技术的引入是有效的,三种方法的使用在一定程度上提升了Tri-Training算法的分类性能,尤其是DE-NED方法更为显著。     

集成学习在遥感分类中的应用

遥感影像分类一直是遥感领域的研究热点.集成学习通过多个单一分类器得到的分类信息进行综合来提高分类的精度.论文阐述了集成技术的常用算法和策略,给出了遥感数据分类采用单分类算法,Bagging,Boosting以及MCS集成分类的实验结果的比较和分析.实验表明,集成技术能有效提高遥感数据的分类精度.在训练样木少的情况下,提供了一种保证分类性能和泛化性的有效途径.     

大词汇连续汉语语音的MLP声学特征的研究

短时声学特征参数如MFCC,PLP作为输入向量的高斯混合模型(GMM)的隐马尔可夫模型(HMM)的经典模型在大词汇连续语音识别系统(LVCSR)已取得了良好识别效果。但针对短时声学特征区分性差的特点,本文提出采用神经网络多层感知器(MLP)产生的两种类型差异特征HATs与TANDEM代替短时特征,分别训练GMM参数模型。实验结果表明,差异特征的GMHMM的LVCSR系统优于传统的短时特征的系统;为了更进一步提高系统识别率,该文又将两种类型差异特征HATs与TANDEM进行复合,构成MLPs特征流重建GMHMM,系统的错字率(CER)有2%～3.8%的明显改善。     

汉语连续语音识别之音素声学模型的改进

研究基于主元音音素基元的声学模型的改进。由于汉语语音特点,主元音模型得到了广泛的应用。通过分析主元音音素模型,发现该模型存在词组音节序列字界线有歧义,从而提出主元音的改进方法以明确音节序列中字的分界,减小基元规模,提高语音系统识别率。为了描述连续语意中的协同发音现象,还针对改进后的主元音基元,设计了相应的有调问题集,利用决策树的参数共享策略建立了上下文相关的音素模型。实验结果表明,改进后的有调音素集合在削减了原有基元个数的基础上,字误识率(CER)有0.4%-0.6%的明显改善。     

基于MATLAB的通信原理实验教学改革

创新始于问题,源于实践。创新以实践为基础,以研究为支撑,是实践、思维、研究的综合体现。为使我校学生掌握通信原理的理论知识,培养他们的创新意识和创新能力,根据我校电信专业的具体情况,进行了MATLAB的通信原理虚拟实验平台的改革。本文以幅度调制和解调为例进行仿真,结果表明MATLAB虚拟实验的优越性。