参数选取对遗传算法动力学形态的影响

遗传算法中参数的选取决定遗传算法的运行性能．目前,对算法中参数选取都是经验性的．本文针对一个典型的2-bit问题,分析了在不同参数选取下GA的全局动力学形态．通过对标准遗传算法的各种参数的选取,分别建立了数学模型．分析了这些模型的吸引子,揭示了不同参数对动力学形态的影响．世代重叠模型和无参数模型的动力学形态相似．当变异概率很小时,模型与没有变异算子相类似;当变异算子足够大时,模型的动力学形态随着变异概率的增加发生了突变．原有的吸引不动点消失,原来的排斥不动点变成吸引不动点．这些论证为遗传算法中参数选取提供了一些理论上的证据．     

最小生成树用于基因表示数据的聚类算法

在生物学研究中，需要对植物和动物分类，对基因进行分类，以获得对种群固有结构的认识．使用聚类分析方法，有效地鉴别基因表示数据的模式，将它们分组成为由类似对象组成的多个类，对研究基因的结构、功能以及不同种类基因之间的关系都具有重要意义．将图论的最小生成树理论引入分子生物学中基因表示数据的聚类分析方法，设计了生成树的表示和基于最小生成树的聚类算法，证明了该方法对于一些准则函数能够产生全局最优簇，并根据实验结果对算法进行了讨论和评价．     

魔芋葡甘聚糖涂膜处理对采后胶状鳞伞菌保鲜效果的影响

为了有效提高采后胶状鳞伞菌的贮藏品质和保鲜度,延长鲜菇货架期,为胶状鳞伞菌采后贮运保鲜提供理论依据。本研究以胶状鳞伞菌为实验材料,研究了（4±1）℃避光贮藏条件下,0.25%、0.50%、0.75%和1.00%四种不同质量浓度的魔芋葡甘聚糖（KGM）溶液涂膜保鲜对采后25 d内胶状鳞伞菌保鲜效果的影响。结果表明,各处理浓度均对胶状鳞伞菌保鲜效果有一定提升,其中0.75%浓度以上的KGM涂膜可有效减少胶状鳞伞菌采后贮藏期内水分的蒸发,抑制呼吸强度的上升,进而减缓质量的损失,同时还能有效抑制丙二醛（MDA）含量的上升,维持较高的菌体硬度和胶着性,其中1.00%浓度保鲜效果最佳;在营养品质方面,1.00%浓度处理可以有效减少可溶性糖含量的下降,各组对可溶蛋白质含量的降解影响不明显;感官方面,0.75%以上浓度处理时能使菌体保持较好色泽、形态、气味和产品度。综上所述,考虑其实际生产成本等因素,采用0.75%以上浓度的KGM涂膜对胶状鳞伞菌保鲜效果较好,可作为提高胶状鳞伞菌采后延长保鲜时间和贮藏品质的适宜处理条件。     

不同盐分含量对南荻笋腌制过程中品质变化影响

为了探究不同盐分含量对芦苇笋在腌制过程中营养品质及感官变化影响,以芦苇笋为实验材料,研究了常温条件下采用不同质量浓度的食盐（6%、10%、14%、18%）分别腌制去壳杀青芦苇笋,每隔7d进行取样检测,分析其对腌制过程中芦苇笋蛋白质、水分、pH、可溶性糖、总酸、亚硝酸盐、感官指标的影响。结果表明,随着食盐质量浓度增加,腌制后的芦苇笋在56天内蛋白质、可溶性糖、pH下降程度有明显减缓,6%与10%、14%、18%处理组间存在显著差异（p<0.05）,18%处理组对水分含量下降影响明显,14%、18%对总酸和亚硝酸盐含量上升趋势抑制明显;14%处理组感官评最好,以上结果说明较高食盐质量浓度有利于减少芦苇笋腌制过程中营养品质的流失,也对后期贮藏有较好作用,但是总体上10%、14%、18%处理组差异不显著（p>0.05）,考虑到低盐健康饮食、节能降耗、环境保护等因素,实验范围内在腌制芦苇笋时食盐使用量建议控制在10%-14%范围内为最佳。     

氨基酸序列中同源序列的识别

现代分子生物学的研究中，对氨基酸序列进行序列分析是一个热门研究课题.本文介绍了如何使用计算机技术对氨基酸序列的同源序列进行识别，给出了一种动态规划算法对两个序列识别的方法．以及各种改进的算法对多个序列识别的方法，并根据实验结果对各种算法进行了讨论和评价．     

春生田头菇粗多糖超声辅助提取及抗氧化性测定

目的:为高效利用洞庭湖特色芦苇食用菌资源,开发食用菌多糖功能性食品。方法:以芦苇食用菌春生田头菇为试验原料,以多糖提取率为指标,采用超声辅助热水提取法进行粗多糖提取,以液料比、超声时间、超声功率、热水浸提温度、热水浸提时间为单因素条件进行试验,依据Box-Behnken中心组合试验设计建立数学模型,优化春生田头菇粗多糖的提取工艺条件,并考察春生田头菇粗多糖对DPPH自由基、ABTS自由基的清除能力。结果:结合实际,最佳提取工艺条件为料液比1∶50 (g/mL)、超声提取时间20 min、超声功率150 W、热水浸提温度80℃、热水浸提时间4 h。在此工艺条件下,春生田头菇粗多糖提取率为5.08%。提取的粗多糖对DPPH自由基和ABTS自由基清除率分别为55.05%,58.47%,半抑制浓度IC₅₀为1.03,0.28 mg/mL。结论:春生田头菇多糖在超声辅助热水提取法最佳工艺参数下,提取得率较高,同时该粗多糖具有一定的体外抗氧化能力。     

氨基酸序列中同源序列的识别↑

本文介绍了如何使用计算机技术对氨基酸序列的同源序列进行识别,给出了一种动态算法对两个序列识别的方法,以及各种改进的算法对多个序列识别的方法,并根据实验结果对各种算法讨论和评价。     

基于光谱融合的茶油真伪快速鉴别研究

目的 为实现高值茶油的快速鉴别。 方法 优化设备条件,同时采集茶油的近红外光谱(NIRS)和拉曼光谱(RS),分别使用六种方法进行预处理,再优选了四种方法来提取光谱特征波段,并应用了数据层、特征层两种策略融合多光谱信息,比较验证不同模型的准确率（Accuracy）和预测均方根误差（RMSEP）来评估效果。结果 单独使用NIRS经标准正态变换（SNV）处理后的偏最小二乘判别分析（PLS-LDA）结果最优,Accuracy为0.8361,RMSEP为0.1060;单独使用RS经二阶导数（Sg2nd）处理后的结果最优,Accuracy为0.8443,RMSEP为0.1332;经NIRS和RS融合后数据结果高于任意单一光谱结果,其中数据层光谱融合模型Accuracy为0.8525,RMSEP为0.1270,特征层融合后的模型效果较好,最佳结果为基于核主成分分析（KPCA）下的支持向量机（SVM）模型,Accuracy达到95.082%。结论 表明光谱融合提升茶油掺伪定性鉴别具有较好的应用前景。     

金丝小枣在生长成熟过程中理化特性的变化规律

本文研究了6个不同生长成熟期(S1~S6)金丝小枣果实的色泽、叶绿素、可溶性糖及其代谢酶活性、有机酸及氨基酸的动态变化,以明确其代谢规律。研究结果表明:枣果生长成熟过程中,叶绿素含量降低,枣果由绿变红;葡萄糖、果糖均逐步积累,而山梨醇含量逐渐降低,蔗糖则在生长发育初期未被检出,其积累主要发生在枣果成熟后期,且其含量最高,金丝小枣为蔗糖积累型果实,蔗糖磷酸合成酶是蔗糖积累的关键酶;金丝小枣为苹果酸型果实,苹果酸随枣果的成熟而积累,而柠檬酸含量先上升后降低;Pro和Asp在枣果成熟过程中被大量合成,是成熟枣果中最主要的两种氨基酸。全红枣的可溶性总糖、糖酸比以及游离氨基酸总量最高,可作为金丝小枣鲜食的最佳采收时期。