基于购物网站用户搜索日志的商品词发现

商品词是电子商务领域描述商品的新词。主要介绍基于购物网站用户搜索日志的商品词发现的方法。该方法从搜索日志中提取用户查询,对查询进行分词,采用N元递增分步算法和串频统计,计算候选串的条件概率,选择候选商品词。为了降低人工审核的成本,只对产出商品词的准确率进行评价。利用该方法在手机、面霜和香水三类商品的搜索日志上进行了实验,最高准确率达到92.58%。     

基于堆积策略的电子病历实体识别

随着各国政府对健康医疗信息系统的投入，电子病历信息挖掘得到越来越多学者的关注。与传统的文本相比，电子病历有其自身的特点．。在2010年i2b2举办的评测中，概念抽取任务最好系统的F值为0．8523，与传统的命名实体识别效果有一定差距。使用了CRF、最大熵两种模型建立了baseline系统并且使用堆积策略综合两者的结果，使得系统的F值达到了91．1％。     

分步治理，逐步提升桩54井组开发水平

桩54块是2001年投入的小断块低渗油藏,东部受岩性控制,无边底水能量补充。该块层系单一,地层能量不足,地层压力下降快,天然能量开采阶段持续时间不长,该块立足于机械采油并进行早期注水开发。开发过程中通过水井的增注、调配,油井压裂、酸化等措施,改善桩54井组的平面、纵向矛盾,控制含水上升,调整注采结构,改善水驱效果,提高了桩54井组的开发效果。     

压力速率解释技术在元坝气田中的应用

针对元坝气田地层测试资料未出现径向流多的问题,由于实测数据不符合目前的试井基础理论与解释方法,研究和应用了新型的试井解释技术-压力速率解释技术。与常规技术相比较,摆脱了传统软件以径向流分析条件的制约。在元坝气田的实际应用效果表明,该技术能很好地解决未出现径向流疑难试井问题,为元坝复杂气田措施改造和综合评价提供了依据。     

精细油藏分析，改善桩89块开发效果

桩89块位于五号桩油田的西部,主力油层S2段,是在孤北低隆起西斜坡背景上发育起来的单斜构造,东高西低,向西为边水区,向东储层上尖灭。该区块于1995年4月投入开发,先后经历了天然能量开发和注水开发阶段,目前处于中含水开发阶段。针对各井组井区目前所处的开发特点,在精细地质研究的基础上,通过以注采调配、完善注采关系为主的综合治理工作,以及布打完善井等方式,提高区块开发水平。     

精细油藏管理，提高桩202块开发水平

桩202块位于长堤油田的东南部,是一个受断层遮挡和地层不整合两个主要因素控制而形成的构造、地层不整合岩性油气藏。由于该区块投产时间早,开发时间长,具有开发层系复杂、非均质严重、油层埋藏深等特点,目前已进入特高含水期、低采油速度开发阶段。我们针对开发层系多、油水分布复杂的特点,在加强地质研究、精细油藏管理的基础上,细分注采井组,完善注采井网,通过提液、补孔等措施挖掘剩余油潜力,使桩202块的开发水平有了新的提高。     

基于聚类的隐式用户兴趣建模

随着Internet的迅速发展,人们必须面对信息爆炸的现实。描述了一种关键词向量的方式表达用户兴趣。将BIRCH聚类算法应用于用户访问的网络文档上来建立用户兴趣模型。基于Myspace用户日志,又实现了一个用户兴趣建模系统,该系统验证了提出方法的有效性。     

基于聚类的隐式用户兴趣建模

随着Internet的迅速发展,人们必须面对信息爆炸的现实.描述了一种关键词向量的方式表达用户兴趣.将BIRCH聚类算法应用于用户访问的网络文档上来建立用户兴趣模型.基于Myspace用户日志,又实现了一个用户兴趣建模系统,该系统验证了提出方法的有效性.     

基于深度学习的电子病历中实体关系抽取

电子病历中包含着医疗领域的丰富知识,对于医疗健康信息服务有着重要的意义。其中的概念实体之间的关系是医疗知识的重要组成部分,对于获取医疗领域中疾病、治疗、检查之间关系有着重要的意义。针对于电子病历中文本结构稀疏的特点,原有的基于词的特征表示效果有限,所以从特征选择的角度出发,提出了一种基于深度学习的特征学习,将有限的上下文特征进行进一步抽象表示的方法。实验中使用深度稀疏自动编码来对实体上下文的向量表示进行再表示,来得到更抽象和更有识别意义的特征。实验表明,本文使用的深度学习进行特征的再表示方法对于识别的召回率对比于基线实验有比较明显的提高。     

低渗透储层非线性渗流模型

低渗透储层中的渗流特征与常规储层有显著的不同，需要建立相应的油井流人动态计算方法，本文分析了低渗透储层的渗流特征，采用新的非线性渗流模型建立了适用于低渗透油藏的单相流入动态计算方法，并对该方法进行了验证。