分形几何理论在管道振动分析中的应用

1 引言 分形是事物的局部与整体有某种相似性的形体,分维数是分形体复杂程度的度量,分形几何学是研究分形体的理论.平面图形也可能是分形体.管道受击振动产生的时域信号波形图可视为平面图形.如果波形图具有分形结构,根据分形几何理论,可用分维数描述其分形特性.不同激振源引发的管道振动波形的分维数不相同,可以用于管道振源识别,进行简单、有效的故障诊断.     

基于LabVIEW的频谱仪控制系统设计

频谱仪是合成孔径雷达地面集成测试系统必需的测试仪器，本文提出用基于LabVIEW的虚拟仪器技术对频谱仪操作进行软件自动控制．引入LabVIEW的新增Event Structure事件驱动编程技术，提高对仪器的控制速度；运用LabVIEW的全局变量技术，实现控制参数的实时跟踪显示；运用LabVIEW的数据存储技术，实现测试原始数据文本文件和主控界面图像文件的保存．对以上技术应用的难点进行了详细介绍．经在中科院电子所某合成孔径雷达地面集成测试中的应用表明，该设计具有方便和实用的优点．     

机载SAR天线稳定平台的DSP数字控制器设计

机载SAR(airborne Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)中,用三轴稳定平台隔离载机的姿态变化及机械振动来稳定天线波束指向是关键的运动补偿技术之一。本文提出用TMS320LF2407DSP芯片设计机载SAR三轴陀螺稳定平台的数字控制器,介绍了机载SAR对稳定平台的要求和TMS329LF2407DSP芯片用于运动控制器设计的优点,给出了控制系统的原理方框图、数学模型和DSP数字控制器结构图。     

基于多卷积神经网络融合的SAR舰船分类

针对SAR图像中小型舰船分类准确率较低的问题,提出一种多卷积神经网络加权融合的方法。首先构建高分辨率卷积神经网络对特征图进行多尺度融合,引入微调模型和标签平滑减少训练过拟合的问题;然后利用高分辨网络、MobileNetv2网络和SqueezeNet网络训练3种单分类模型;最后采用加权投票方式对3种分类模型的结果进行融合。采用融合算法对GF-3号舰船数据集进行分类实验,取得94.83%的准确率、95.43%的召回率和0.9513的F1分数的分类性能。实验结果表明,该舰船分类算法模型具有较优的分类能力,验证了其在高分辨率SAR图像舰船分类上的有效性。     

CS算法结合COAA算法提高机载合成孔径雷达成像质量

该文将对比度最优自聚焦算法(COAA)与基本Chirp Scaling算法(CSA)相结合,对CS算法方位处理过程做适当变化,把COAA算法融入其中,一方面进行精确的无插值距离徙动校正,一方面进行准确的二次相位误差估计和校正,从而提高机载合成孔径雷达的成像质量.通过对COAA算法采用变步长迭代提高二次相位误差估计的精度和速度,增强算法的实用性.文中给出两种算法相结合进行雷达数据成像处理的流程图,并用条带正侧视SAR模式实际雷达数据验证研究结果的有效性.