基于多特征融合模型的自动摘要

为解决文本自动摘要任务中特征挖掘不充分的问题,选取句子的词汇、相对位置、长度和句间相似度4个特征,提出一种基于多特征融合模型的摘要系统。基于句法树的词汇特征充分利用语法信息,消除传统方法获取关键词的局限性,相对位置特征通过获取位置的高阶信息对句子进行赋值,长度特征过滤掉过长的句子,基于平滑逆向频率句嵌入方法构造句向量,有效计算句子间的相似度。实验结果表明,该系统提高了文本自动摘要的准确度。