一种改进的无线分组快速调度算法

讨论了高速下行链路分组接入(HSDPA)系统中采用的几种经典分组调度方法。依据HSDPA系统的特点,引入快速调度因子对M-LWDF算法做了改进,在保证一定吞吐量的情况下,提高了系统的公平性。     

基于组稀疏表示的在线单帧图像超分辨率算法

基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法以近似随机抽取的方式选取字典中的原子来拟合图像片,而实际中的字典原子的选择体现出了很强的结构稀疏性,从而导致算法计算复杂且引入了大量的误差,影响重建图像的质量。针对该问题,提出了一种基于组稀疏表示的在线图像超分辨率重建算法。该方法引入组稀疏理论,仅利用输入的低分辨率图像作为样本来构建组稀疏字典,通过结合组稀疏性和几何对偶性来构建超分辨率图像算法的成本函数,并使用提出的一种迭代的方法进行求解。实验表明,该算法在视觉观察和参数比较上都优于当前主流的超分辨率算法。     

基于最大化自相似性先验的盲单帧图像超分辨率算法

图像的自相似性质和图像质量之间存在着密切的关系,清晰的自然图像中几乎所有的图像片都在其自身或较低尺度内存在着重复。然而,在存在噪声或模糊等降质处理的图像中,这一性质明显减弱。针对这一现象,提出一种最大化自相似性先验的盲单帧图像超分辨率算法。该算法通过迭代计算求解超分辨率图像和降质过程的模糊核,使得到的超分辨图像中的任一图像片在输入的低分辨率图像中都以最大的概率存在。这一算法不仅能够准确地计算降质过程的模糊核,得到高质量的高分辨率图像,而且其先验知识随着输入图像的不同而自动进行调整,使得算法具有更强的鲁棒性。大量实验表明,该算法的PSNR,SSIM参数结果较主流算法都有着明显的优势。     

基于网络自主学习的农科类学习网站的建构研究

网络自主学习就是利用网络资源进行独立性的学习,在网络环境下,学习者通过自主的学习方法独立获取知识和技能,因此建建立遥台学习者自主学习的学习网站资源就显得尤其关键和重要.分析了自主学习的内涵,结合农科类内容的特点,通过对<农业气象学>自主学习网站的个案建设,探索了基于网络自主学习的农科类学习网站的建构与应用.     

基于自相似性与多任务高斯过程回归的单帧图像超分辨率重建

在单帧图像超分辨率问题中,基于高斯过程回归的超分辨率算法没有挖掘相似图像片间的关联关系或者无差别地用相似图像片来扩充训练集合,都会导致重建的高分辨率图像中存在明显的噪声和伪影。对此提出了一种基于多任务高斯过程回归的超分辨率算法。该算法通过引入多任务学习思想,将输入的低分辨率图像进行分片处理,把每一个图像片的超分辨率过程视为一个任务。在对相似任务建模的过程中,通过最优化求解的参数集合来体现任务间的共性及差异,从而使模型的泛化能力和预测精度得以提高,在重建高分辨率图像清晰锐利的同时,噪声和伪影受到明显抑制。用常见的测试图像以及公开的图像测试集合进行的大量试验表明该算法在主观评价和客观评价两个方面均优于同类型算法及当前经典算法,峰值信噪比较其它常见超分辨率算法可提高约0.5dB。     

基于Matlab的JPEG图像压缩方法研究

详细介绍了JPEG图像压缩算法的流程和主要原理,指出了这种方法的缺陷,并用Matlab7.0实现了仿真,结果表明用Matlab7.0来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单、速度快、误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率。